机械零件的自动识别是随着现代化工业生产中自动化和智能化技术的不断要求而发展起来的，它在节省时间和劳动力以及提高效率和准确性方面都有着十分重要的意义。


　　经铸造之后的轮毂需要对毛刺和铸造余量进行精加工。因此需要判别轮毂类型．从而根据不同的类型选择不同加工路线、加工机床、刀具等。随着生产力水平的提高和各种现代化生产工具的引进．用人工方式来识别生产线上多种多样的轮毂暴露出越来越多的问题。轮毂类型多样夕 形相似并且传输带的速度较快都给人工识别带来困难，工人的劳动负荷太大，同时由于人眼的局限性引发的判断偏差也较大。所有这些都将导致对轮毂信息的错误管理。




　　台州振皓针对目前国内摩托车轮毂企业在轮毂类型识别和检测方面面临的问题，采用机器视觉技术，综合图像处理、模式识别等相关方法，搭建了一种面向柔性自动化生产线的摩托车轮毂识别系统，该系统能够识别出不同款式，不同型号的多种摩托车轮毂，识别正确率在99％以上。振皓科技自主研发的摩托车轮毂检测系统可以满足自动化生产线上多品种的轮毂生产需求，节省人力资源，降低企业成本，提高生产效率。


　　摩托车轮毂检测系统特点：


　　1) 同类型轮毂的自动计数，对不同型号的轮毂分别计数。


　　2) 识别准确度高、操作简单、识别速率满足生产节拍要求。