御鑫品牌park10.0车牌识别系统的组成和优势
广州御鑫品牌视频流车牌识别技术利用高清晰摄像技术，高速度的传送抓拍技术，对来往车辆迅速完成图象抓拍及分析，并分割车牌，对车辆进行识别及管理。
该系统月车无需刷卡，采有视频流车牌识别技术。
御鑫品牌park10.0车牌识别系统视频流车牌自动识别系统组成
车牌识别系统+收费管理系统。
1)车牌识别系统
车牌识别模块可根据客户需求抓拍车辆全景图片及特写图片，完成车辆特征的判断，结合触发机制，系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、车牌号码等基本信息。
车牌识别模块技术参数
①、车辆捕获率：
对监控区域内对5km/h～160km/h行驶的车辆图像捕获率达99.9%以上。
采用视频触发方式，监控区域内对5km/h～160km/h行驶的车辆图像捕获率达90%左右。
②、车辆号牌识别准确率：
白天车辆号牌识别准确率大于98%；夜间车牌识别准确率95%以上。
③、车牌捕获类型：
可识别02式牌照（GA 36.1-2001）；92式牌照（GA 36-92）；军车牌照；警车牌照；武警车牌照；港澳车内地牌照；使馆车辆等牌号。如出现新型车辆牌号，定期免费升级软件。
④、车牌颜色识别
系统对彩色（要求颜色）及黑白车牌的颜色（不要求颜色）均能有效的识别。
⑤、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字，以提高程序的健壮及包容性，并且可以通过后台服务器进行升级。
2)收费管理系统
感应式智能停车场系统采用车牌识别系统开发研制而成，它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。
御鑫车牌识别智能停车场系统软件是基于Microsoft Windows 2000、VB6.0、Microsoft IE 6.0平台开发而成的图形化中文版应用程序，采用稳定可靠的大型数据库软件Microsoft SQL Server 2000。
操作界面统一，全程在线帮助，超强的兼容性。车牌自动识别，实时监视，语音报价，个性化语音，万能化收费标准，车辆管理完善，自由组合权限控制。
系统流程说明：
1）车辆进入：
①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈（可选择不触发地感，完全视频分析）。
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的特写图像(也可根据客户同时抓拍全景图像)并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别（内部车和临时车等）。
③、在软件界面提示该车的有效期（内部车）。
④、语音播放识别出来的车牌，欢迎光临等提示语。
⑤、如果非满位或该车属固定车辆情况，闸机放行，同时记下车辆进入时间。车辆越过进口，驶入停车场内，车位显示屏刷新车位。
整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。
2）车辆离开：
①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。（可选择不触发地感，完全视频分析）。
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别（内部车和临时车等）。
③、在软件界面提示该车的有效期（内部车）。临时车系统自动计算，弹出收费金额（临时车），祝您一路顺风等提示语。
④、语音播放识别出来的车牌，祝您一路顺风等提示语。
⑤、如果该车属固定车辆情况，闸机自动启杆放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等。如果是临时停车，则车辆须暂停交费方能离开，这点和IC卡方案相同。如果车辆被列入黑名单，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。
⑥、车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间，车位显示屏刷新车位。
御鑫品牌park10.0车牌识别系统视频流车牌自动识别系统的优势：
1， 以车牌实时识别技术为核心，高达99%以上的车牌识别率，实现车牌识别自动开闸功能，实现一车一卡，提升系统的智能化和管理的便捷；
2， 灵活的停车费率管理功能，可在不用修改软件的前提下实现多种费率计算模式自由组合，并可为不同类型的停车卡设置普通日和节假日不同的计费费率，让停车场产生最大的收益；
3， 完善的停车卡管理功能，支持月卡和临时卡，可针对每张停车卡设置收费策略；针对特殊的停车卡，可设置重复进出的功能；
4， 月卡过期时自动按临时卡费率计算停车费用；
5， 异常处理，对于某些因特殊原因造成的无法支付的数据，可通过异常处理功能对该数据进行处理，保证数据的完整性和完善性；
6， 可对操作用户分组管理，以满足多部门同时使用本软件的需要；
7， 集成通道管理功能，特别适用于小区，酒店等场合，实现一卡通的管理；
8， 集成大小停车场处理功能，可为停车场设置使用的停车卡类型；
9， 支持双入口，双出口类型的停车场；每个出入口支持最多两部摄像机同时抓拍图片进行车牌识别，以满足各种环境的应用；
10， 各进出口电脑终端时间自动与数据库服务器时间同步，并以数据库服务器时间为结算依据；
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