机器视觉是近年来发展起来的一项新技术，它是利用光机电一体化的手段使机器具有视觉的功能。将机器视觉引入检测领域，可以在很多场合实现在线高精度高速测量。同时机器视觉检测技术理论也一步步的发展壮大起来。


　　汽车轮毂大多是铸件，铸造完成后要进行精加工，轮毅有上百种类型，不同的类型选择不同加工路线、加工机床、刀具等。在自动化生产线上要实现多品种的混流生产，首先要完成的就是轮毂类型的识别。这一任务早期是由人工方式来完成的。但足随着汽车产业的迅猛发展，轮毂厂家的日产量剧增、如果仍然采用人工方式，不仅工作量巨大，而且由于轮毅各型号之间的差异较小，识别结果易受主观因素影响，工作效率和识别准确率较低。为了提高生产率，降低损失，需要开发一种汽车轮毂自动识别系统。


　　振皓在分析了几百幅、几十个类型的汽车轮毂图像的基础上，提出了一种基于视觉识别技术的汽车轮载识别系统。该系统结构简单识别率高，能满足自动化生严线的要求。


　　目前汽车轮毂企业在轮毂类型识别和检测方面，采取人工识别的方式。然而人工识别效率低、准确率低、成本高，不能满足生产需求。


　　振皓直径自动检测系统采用机器视觉技术，综合图像处理、模式识别等相关方法，实现轮毂的轮廓及内部形状特征进行轮毂型号的识别，为后续自动化生产线提供可靠的数据信息。


　　轮毂直径自动检测设备性能指标


　　1，可实现在线式自动识别轮毂类型；


　　2，对外提供数据接口，可以与ERP系统无缝集成；


　　3，自动生成报表，汇总轮毂种类信息；


　　4，检测速度 1S/个；


　　5，整个程序运行效率较高，识别准确率在99%以上。