教育信息化，是时代的需求。当录播系统由专业的电教设备变为教室里常态的电教设备时，其主要的技术必然要产生质的飞跃，以使录播设备变得更加智能化。

在录播系统中，图像识别技术基本上已逐渐成为必备的一项功能。在录播应用最为广泛的学校，要实现全自动跟踪录制、直播，图像识别是必不可少的一环。在全自动模式下，如何拍摄出接近人高控制的高质量视频，这就取决于跟踪技术。图像跟踪技术的成熟，便于云台通过该技术准确跟踪到教师和学生上课过程中的图像。

在图像识别技术中，需要有本身系统中记忆的图像图形信息，也要有系统当前能观测到的实时图像图形信息。通过对储存的信息与当前的信息加工整合，才能完成图像的识别再认.

图像的识别技术以其主要特征为基础。在识别过程中，系统自动忽略模糊信息，抽出关键信息。系统通过对图像的信息加工，来确认是否符合记忆系统中的信息储存记录。

数字图像分析是图像处理的高级阶段,它所研究的是使用机器分析和识别物体的图像,从而可得出结论性的判断。但是,人类视觉系统可以认识的图像如何能让计算机系统也能认识呢?其中关键在于找到目标的特征。SeeGot录播系统全部采用先进的数字图像分析,分析图像的特征,然后将其特征用数学的办法表示出来并教会计算机也能懂得这些特征。这样,计算机也就具有了认识或者叫识别图像的本领了。要使计算机具有识别的本领,首先要得到图像的各种特征,即图像特征（图像的原始特性或属性）提取。
    图像识别系统可根据教师离摄像机的距离智能变焦，当教师板书时，可自动切换到全景模式。根据视频画面的变化，智能识别教师的位置，传输的图像信息通过云台以达到控制智能录制的效果。

在教学录播中，图像识别是一项必将代替红外跟踪系统的先进技术。它对教学录播提供的服务无可取代。促进智能化教学进一步发展。随着教育改革力度的加大，先进科学技术的支持，通过合理配置资源，优化教学关系，全面实现教育信息化的改革必将迈入新的篇章。