便携式孢子作用是病害预测预报，预测模型相比是根据调查结果和环境条件建立的，更准确的预测模型结合了病原物数量，在以后预测中不可缺少的因子之一将成为病害。采用便携式孢子研究了大蒜叶枯病严重性和空气中孢子浓度及空气之间的关系，结果是表明降雨时和空气中包子浓度关系直接的因子，其次是相对湿度，温度仅与分生孢子的释放有关，而与子囊孢子的释放无关；另外病情指数与孢子浓度之间也存在极显着的正相关性。xu等(2000)根据气候因子和便携式孢子所捕捉到的空气中的孢子数，结合病害调查，分别建立了草墓花上灰霉病病情指数与气候因子、病情指数与孢子数以及病情指数与气候因子、孢子数的回归模型，经检验3个模型均达显着水平，其中结合了气候因子和孢子数的模型的预测效果好，并且基于气候因子建立的模型的预测效果优于基于孢子数的模型。基于气候因子和空气中孢子浓度建立了草薄果实上的灰霉病病情指数的预测模型。

.存在的问题

    在对孢子进行计数时，准确的方法是在显微镜下对整个捕捉带观察计数，但是工作量太大，而且需要的时间也太长，一些不会降低准确性但能够减少工作量和检查时间的方法也己建立圈。其中常用的方法有两种：一种是检查单一的纵向移动；另外一种则需要检查12个横向移动，这两种方法都能够反应出空气中孢子浓度的变化动态。但是，无论是哪种方法，仍需要不少时间。

虽然便携式孢子的捕捉效率较高且不易受到外界环境因素的影响，但是成本较大，费用较高。

便携式孢子为了确定孢子的浓度，需要对孢子捕捉仪捕捉带上的孢子在显微镜下进行计数，首先要做的就是对所捕获的孢子进行鉴定，目前主要是根据在显微镜下观察到的形态特征来判断孢子的类型，这样就比较容易出现误计。

更多详情：

孢子(便携式)

获取更多专业信息可以添加微信 {种子检验技术}，更多干货等你来