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上海那艾仪器专注以实验仪器设计、研发,生产,销售为核心的仪器企业,目前热卖销售生产有一体化蒸馏仪,中药二氧化硫蒸馏仪,COD消解仪,高氯COD消解仪,硫化物酸化吹气仪,全自动液液萃取仪,挥发油测定仪等等。​

产品说明 Product description

加热灭菌拍打式无菌均质器NAI-JZQ（照明加紫外无菌功能）实验室用均质器广泛应用于食品微生物分析；动物组织、生物样品、化妆品的均质处理；肉、鱼、蔬菜、水果、饼干；药品的微生物分析等。固体样品中提取细菌的过程变得操作简单，只需将样品和稀释液加入到无菌的样品袋中，然后将样品袋放入拍打式均质器中即可完成样品的处理。减少了样品的处理和准备时间，处理后的样品溶液可以直接进行取样和分析，没有样品的变化和交叉污染的危险。

应用于食品微生物分析；动物组织、生物样品、化妆品的均质处理；肉、鱼、蔬菜、水果、饼干；药品的微生物分析等。

12、内胆均采用医用不锈钢制造，保证使用空间的无菌洁净

标准配置清单：  无菌均质器1台，凹凸压印踏板2块（进口），全封闭均质袋50只（美国进口原装）

，ｘ２）＝ ０， ｉｆｘ１ ＝ｘ２ １， 其他 （９．２．２） 其相应的逻辑运算真值表如表９．１所示。 表９．１ ＸＯＲ 逻辑运算真值表 点 输入 ｘ１ 输入 ｘ２ 输出 ｙ Ａ１ ０ ０ ０ Ｂ１ １ ０ １ Ａ２ １ １ ０ Ｂ２ ０ １ １ 由表９．１可以看出，只有当输入 的两 个值 中有一 个为 １，且 不同 时 为１ 时，输出 的值 才 为１；否则输出值为０。 ３２６ 第九章 人工神经网络 由于单层感知器的输出为 ｙ（ｘ１ ，ｘ２）＝ｆ（ω１ × ｘ１ ＋ω２ × ｘ２ －θ） （９．２．３） 所以，用感知器实现简单逻辑运算的情况如下： （１）“与”运算（ｘ１∧ ｘ２ ） 令 ω１＝ω２ ＝１，θ＝２，则 ｙ＝ｆ（１×ｘ１ ＋１× ｘ２ －２） 显然，当 ｘ１ 和 ｘ２ 均为１时，ｙ的值１；而当 ｘ１ 和 ｘ２ 有一个为０时，ｙ的值就为０。 （２）“或”运算（ｘ１∨ ｘ２ ） 令 ω１＝ω２ ＝１，θ＝０．５ ｙ＝ｆ（１×ｘ１ ＋１× ｘ２ －０．５） 显然，只要 ｘ１ 和 ｘ２ 中有一个为１，则 ｙ的值就为１；只有当 ｘ１ 和 ｘ２ 都为 ０时，ｙ的 值 才为 ０。 （３）“非”运算（～ ｘ１ ） 令 ω１＝－１，ω２＝０，θ＝－０．５，则 ｙ＝ｆ（（－１）×ｘ１ ＋１× ｘ２ ＋０．５）） 显然，无论 ｘ２ 为何值，ｘ１ 为１时，ｙ的值都为０；ｘ１ 为０时，ｙ的值为１。即 ｙ总等于～ ｘ１ 。 （４）“异或”运算（ｘ１ ＸＯＲ ｘ２ ） 如果“异或”（ＸＯＲ）问题能用

单层感知器解决，则由 ＸＯＲ 的真值表９．１可 知，ω１、ω２ 和 θ必须满足如下方程组： ω１ ＋ ω２ －θ＜０ ω１ ＋０－θ≥０ ０＋０－θ＜０ ０＋ ω２ －θ≥０ （９．２．４） 显然，该方程组是无解，这就说明单层感知器是无法解决异或问题的。 图９．６ ＸＯＲ问题的几何解释 异或问题的几何意义可看成是 笛卡儿坐 标平面上 的正 方形，如图９．６ 所示。该正方形 的４个顶点 坐标分别为（０， ０）、（１，０）、（０，１）、（１，１）。 在图９．６中，感知器输出为１ 的用空 心圆表示，输 出为 ０的用实心圆表示。可以看出，满足 ｘ１ ＸＯＲ ｘ２ ＝１ 的顶点 集（输入集）为 Ｂ＝｛Ｂ１，Ｂ２｝，满足 ｘ１ ＸＯＲ ｘ２ ＝０的顶点集 （输入集）为 Ｂ＝｛Ａ１，Ａ２｝。显 然，无论如 何选 择 ω１、ω２ 和 θ的值，都无法找 到一条直线在该平 面上将 Ａ、Ｂ 两类输入 ９．２ 感知器模型及其学习算法 ３２７ 集分开，即使使用其他的激发函数也难做到 这一点。 这种 由单层 感知 器不能 表达 的问 题就 被称为线性不可分问题。 通过上面的分析已经知道，异或（ＸＯＲ）问 题是一 种线性 不可分 的问 题。异或 问题 是一 个只有两个输入和一个输出，且输入、输出都只取１和０两个值的问题，分析起来比较简单。

 对于比较复杂的多输入变量函数来说，到底有多少是线性可分的？多少是线性不可分的呢？ 有关这方面的分析，参考文献［１９］做了较详细的论述，有兴趣的读者可参阅相关文献。研究 表明，线性不可分函数的数量随着输入变量个数的增加而快速增加，甚至远远超过了线性可 分函数的个数。也就是说，单层感知器不能表达 的问 题的 数量远 远超 过了它 所能 表达 的问 题的数量。这也难怪当明斯基给出单层感知器的 这一 致命缺 陷时，会 使人工 神经 网络 的研 究跌入漫长的黑暗期。 ９．２．４ 多层感知器 ２０世纪６０年代后期，人们弄清 了线 性不 可分问 题，明 白了 单层 感知 器 的缺 陷所 在，通 过研究，人们知道了通过增加网络的层数可以克服单层感知器所遇到的线性不可分问题。 在单层感知器的输入部分和输出层之间加入 一层 或多层 处理 单元，就构 成了 二层 或多 层感知器。其中，新加入的各层称为隐含层，隐含层中的处理单元称为隐单元。隐单元的作 用相当于特定检测器，它提取输入模式中包含的有效特征信息，使输出单元所处理的模式是 线性可分的。在多层感知器模型中，只允许某一层的连接权值可调，这是因为无法知道网络