要脚踏实地,囫囵吞枣式的学习不可取，欲速则不达。
浮躁是现代人最普遍的心态。现在的软件公司、客户、、 学校、培训机构等等到处弥漫着浮躁之气。许多初学者C++/Java没开始学，立马使用VC/JBuilder,会使用 VC/JBuilder开发一个Hello World程序，就忙不迭的向世界宣告，'我会软件系统开发了'，简历上也大言不惭地写上'精通VC/Java'。结果到软件系统开发公司面试时要么被三两下打发走 了，要么被驳的体无完肤，无地自容。到处碰壁之后才知道捧起《C++编程思想》《Java编程思想》仔细钻研，早知如此何必当初呀！'你现在讲究简单方便，你以后的路就长了'。
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现在真正Production的系统开发，都不可能快速迭代，基本都是实现后逐渐调优和加feature。
我司的推荐系统，同时跑着几百个面向用户的AB test。每个test的系统开发周期都不超过3个月，所以大部分都是些小改动，或改改参数什么的。可以说绝大多数都是非常非常无聊的。In addition，你的改动要是有正反馈倒还好，部署到prodution还算有点意义。要是AB test显示你的改动没效果或负效果，就直接给你kill了。
你想像一下，你有了一个把自己感动到哭的idea，费劲喉舌说服产品狗和manager，忙了3个月，AB test了一个月，结果发现用户click conversion rate跌了5%。然后review的时候，一群穿西服的人跑来，花1一分钟看了看你这个改动的报表，然后就说一句话：“pass，next”！然后就没有然后了。
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我接触到的项目里面，机器学习类的客户需求变化更多，更容易产生扯皮的现象。原因至少有两点：
1）客户本身需求不明确，期望更不明确，到后期见到结果以后更容易提出需求变更，例如要求加个数据看看效果会不会更好等等；
2）那系统开发人员能不能在项目启动前主动引导客户，锁定需求和目标呢？很难。例如要上一个分类算法或推荐算法，很难一开始就在任务书里明确给出一个提高准确率多少的指标，机器学习工作往往是探索性的，因此系统开发人员心里也没底。
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