在机器视觉系统中，工业相机是系统的重要组成部分之一对于此类精密光学设备产品，在使用及维护时应特别注意相关事宜。采用正确的维护方法，可以确保产品的质量，并延长使用寿命。下面简单介绍一下清理工业相机的方法及使用材料：

1、压缩空气法

一般情况下，压缩空气足以清除掉芯片内部的所有杂质。但不推荐喷雾剂类型的压缩空气，因为喷雾剂中的压缩空气往往含有水、油等可能损坏表面的物质。

2、使用微纤维材料

微纤维可以深入的表面清楚杂质，从而达到达到清洁目的，并且不会对相机造成损伤。

3、使用纯酒精(浓度90％以上)

该材料可在所有的化学试剂店内买到。但注意，不要使用异丙醇，因为异丙醇会吸收空气中的水分，在表面留下液体痕迹。

4、酒精替代品

除酒精外，甲醇或一种叫做Eclipse的液体也可被用来清洁工业相机表面。但不推荐使用这种方法，因为甲醇是剧毒物质。

5、清洁方法

若相机上有指印或灰尘，用柔软、干燥的布擦拭，机身也要用柔软、干燥的布擦拭；如果污染非常顽固，可用布蘸适量中性清洁剂，然后擦干；若镜头上有灰尘，用吹尘器除去。且勿使用酒精、汽油或稀释剂等挥发性溶剂否则会损坏表面光泽。要注意的是务必不能使用金属工具或钳子之类来处理镜头，否则会在它表面留下划痕。

车牌识别的技术近年来在国内已经日趋成熟。有些学者认为车牌识别可分三阶段：前处理，将图像二值化后进行清除噪声。而后车牌定位，利用连接组件标示法，找出图像中之连接组件加以分析，进而判断车牌位置。字符识别，分割字符完毕后依文字大小设定结构组件之大小，最后利用型态学的方法找出文字特征加以比对。

还有一些学者采用其它方法，如搜寻车牌后以图素分割法切割字符住后利用类神经网络识别字符；或者利用灰阶转换数之计算找出可能之车牌位置，再分割字符，在利用笔划分析法识别字符；或者利用图像中灰阶值之变化特性寻找车牌位置，在利用垂直投影直方图分割字符，以灰阶值关连度进行识别。

工业相机主要参数：1. 分辨率（Resolution）：相机每次采集图像的像素点数（Pixels），对于数字相机一般是直接与光电传感器的像元数对应的，对于模拟相机则是取决于视频制式，PAL制为768*576，NTSC制为640*480，模拟相机已经逐步被数字相机代替，且分辨率已经达到6576*4384。2. 像素深度（Pixel Depth）：即每像素数据的位数，一般常用的是8Bit，对于数字相机机一般还会有10Bit、12Bit、14Bit等。3. 最.大帧率（Frame Rate）/行频（Line Rate）：相机采集传输图像的速率，对于面阵相机一般为每秒采集的帧数（Frames/Sec.），对于线阵相机为每秒采集的行数（Lines/Sec.）。