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现在对于电商来说，数据就是金钱，所以，企业做微分销应做好数据营销，那么，企业数据运营怎么做?有哪些步骤?

1. 采集
利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。
在数据采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作。
2. 导入/预处理
虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。
3. 统计/分析
利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求。
统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统T18947744454(不是联系方式)资源，特别是I/O会有极大的占用。
4. 挖掘
与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。
该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。
由于微分销系统是专业技术团队开发，里面自带数据采集功能，商家可以直接使用。这样一来，就为商家省去了不少麻烦。