基站蓄电池防盗联网报警,富尼防盗抢烟雾系统服务军方40年
铁塔通信基站建设状况
中国铁塔集团需要维护的铁塔总量超过了150万座,由于通信基站本身的特点,决定了网络覆盖范围较大、数量较多。随着4G业务的不断推广,以及未来5G业务的发展,每年会新增众多的通信基站。
基站大都部署在偏远的山区,环境恶劣,基本采取无人值守运行,每次进行巡检或者维护花费时间较长。
在2012年举行的“第八届中国通信网络运维年会”上,工信部电信管理局正局级巡视员张新生表示,截至当年10月底,全国共发生电信盗窃破坏案件5.1万起,直接损失将近5个亿。尤其在现在越来越多的个人与企事业单位,开展的众多业务都已离不开移动互联网,因基站被破坏而造成的间接经济损失更是难以估量,同时,社会影响也会极其负面。
中国铁塔自有运维人员七八千人,平均下来每人要维护180多座铁塔,而这仅是他们的部分工作职责。
因此如何有效的解决无人值守的通信基站设备的安全,缓解日益紧张的人员及维护工作的压力,已成为当前铁塔集团急需解决的突出问题。在召开的中国铁塔2016年工作会上,董事长刘爱力、总经理佟吉禄也将其列为重中之重进行了安排部署。
通信基站安防现状
很多盗窃分子都具备一定的专业知识,在偷盗时能够避开普通的防盗监控,甚至做手脚,不会产生立时的故障或报警。
现有的报警系统通过探测来检测是否有入侵事件,发现入侵后只能被动地发送到控制中心。机房内布置摄像头的监控系统,只能将现场录像记录下来,网络条件具备的情况下可以将图像及时传送到控制中心。
从以往的案例来看,盗窃分子的作案时间大都在40分钟到1个小时。大部分被盗的站点都是在事后发生设备故障或定期巡检的时候才发现的,基站、机房的防盗工作显得束手无策。
在安保人员到达前的20~30分钟内是最 危急的时间段
“富尼”防盗抢烟雾系统功能:
接到报警主机或者其它设备的控制信号后,烟雾系统可瞬间启动,在几秒钟内释放大量无毒的烟雾,瞬间充满房间,让闯入者能见度为零,只能仓皇逃走。
浓厚的烟雾使得现场伸手不见五指,入侵者根本无法辨清方向,也就不能对房间里面的设备进行破坏或者盗窃,可有效保护设备的安全。烟雾为中性,也不会对设备造成腐蚀。
烟雾本身为食品级,无毒,不会对入侵者造成任何身体上的损伤,有效保护了对方的人权,也降低了业主的风险。
当入侵发生时,在释放烟雾的同时,还可以同步播放预制的警告语音,进行声音恐吓,如“有毒气体已释放,请及时撤离”等语句。
为了强调发烟效果的震撼性,可以将烟雾订制成多种颜色(如红色或者蓝色),让人的心理上产生恐惧。也可以增加刺激味道的材料,让入侵者闻到后,生理上会非常不舒服,让其尽快逃离。另外,为了便于后期警察的抓捕,也可以增加有特殊气味的材料,或者荧光剂之类的物质,便于跟踪和识别。
专家组的成员均服务于军方几十年的退休专家,长期致力于军方化武方面的研究,掌握军方各种烟雾产品的技术,代表了国内烟雾行业的水平。转为民品后,我们经过了多次改良,做到了材料无毒、使用安全、发烟迅速、发烟量大等特点。
国外市场的同类产品的发烟材料为液体,需要定期补充。我们的发烟材料为固体,在正常使用期间无需定期补充材料,大大减少人员维护的成本。
可在3-5秒释放大量烟雾,迅速填满整个房间,让入侵者无法及时反应,只能仓皇而逃。国外同类产品大都在10-20秒以上才能达到该种效果。
DC5-12V即可启动烟雾系统,对于每天耗电量将近40度的基站,可以有效解决供电问题,并不会产生电费的付出。国外同类产品的功耗大都在1千瓦左右,每天的耗电量将近20度。
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- 可无缝与现有的安防系统对接
- 烟雾系统的核心部分为安防行业通用的标准接口,可以方便灵活地与原有的安防系统进行对接,以实现原有老系统的平滑升级
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基站蓄电池防盗联网报警,富尼防盗抢烟雾系统服务军方40年
新闻资讯:
图4 充氮型高速球采用了插头保证其
密封性
电子云台
随着科技的发展,高像素的CMOS已经达到了800万像素以上,由于像素的提升,图像就可以实现高倍数的电子放大而使图像不失真,所以今后电子云台就会有更大的发展空间,电子云台是一种无机械传动结构的最 新概念云台,长久耐用,它的预置位精度可达到100%,预置位召回速度小于40毫秒,手动水平、垂直速度0,001°~600°/s,它具有传统云台所具有的功能,并且与传统云台的使用方法和控制效果完全相同,克服目前所使用的产品噪音大、振动、体积大不易隐蔽等缺点,所以在今后室内环境下使用,有着很大的发展前途。
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技术快讯:
基于公共安全的重要性,在市场和需求的推动下,数字视频技术与高清晰图象技术迅猛异常,数字视频的监控规范也呈几何级数增长,情况有时就是那么有趣,数字视频的规模越来越大、视频清晰度越来越高,摄像机的增加、存储设备的增长,却不能同时提高视频监控的有效性,原因非常简单,一切安全防范系统的实际效果最 终取决于人防、物防、技防三者的融合,而超大规模的视频监控规模和高清晰度图像,造成了图像信息量的幂级数增长,不可避免地带来了操作人员的视觉疲劳和图像检索回放的困难,影响了监控与追溯的有效性,可以想象,随着未来物联网建设的展开,物的真实性监控也会延伸到视频监控范围,提高视频监控系统高清晰图象的监视和存储的有效性问题将更加突出