盒子型的背后，站着资本热钱，他们最重要的诉求就是“低成本快速复制”。强调的都是他们解决了便利店的重投资问题（干掉店租和人力，投资只有传统便利店的25%），可以快速复制，几个月收回成本。
店铺型无人便利店的背后，站着技术巨头，他们想要的是无人零售解决方案。无论是Amazon Go还是阿里“淘咖啡”，他们做这件事的动力并不在抢夺便利店份额，而是以此为试点，找到融入线下零售的方案，突破自己的业务边界。

销售柜型无人便利店的背后，则是无数渴求流量和渠道资源的电商，他们不是冲着什么风口、热点来的，是要通过渠道分解接近消费者，想方设法到线下去找流量。

，从技术上也没看到太高的壁垒，回归零售生意考量，供应链优势在哪儿？商业模式是否真的效率高、成本低？
目前已落地测试的无人便利店中，使用的技术应用其实五花八门，有特别洋气的生物识别、图像识别，也有朴素的扫码形式。区别就是，高精尖的技术当前商用化门槛高，但未来的数据挖掘价值大。但相对要采集更丰富的数据，使用的摄像头、传感器等硬件设备就越多，成本就越高，商用化落地就越复杂不稳定。
017年7月4日，全球新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research（艾媒咨询）权威发布《2017中国无人零售商店专题研究报告》。报告显示，2017年无人零售商店交易额预计达389.4亿元，未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期，2020年预计增长率可达281.3%，至2022年市场交易额将超1.8万亿元。
无人零售商店有解放人力和时间成本的优势，被各大电商平台及知名品牌所认可。目前最大的问题在于产品所依托的技术尚未成熟，实际应用达不到理想水平，布局无人零售商店的平台碰壁。未来随人工智能识别技术和提取特征技术进一步发展，无人零售商店有望成就下一个零售巨头。
​