比方说，我们绘制欧元/美元内的5段简单移动平均线。
过去5天的收盘价如下：
天：1.3172
第二天：1.3231
第三天：1.3164
第四天：1.3186
第五天：1.3293
简单移动平均值计算如下：
（1.3172 + 1.3231 + 1.3164 + 1.3186 + 1.3293）/ 5 = 1.3209
够简单吧？
但是如果第2天的新闻报道，导致欧元下跌了。 使得欧元/美元大幅下降，收于1.3000。 让我们来看看会有什么样的影响吧。
天：1.3172
第二天： 1.3000
第三天：1.3164
第四天：1.3186
第五天：1.3293
简单移动平均值计算如下：
（1.3172 + 1.3000 + 1.3164 + 1.3186 + 1.3293）/ 5 = 1.3194
简单移动平均值的结果将是一个低很多的数值，即价格实际上下降了，但是第2天只是一项经济报告的不良影响。
我们想说明的是，有时候简单移动平均线可能过于简单了。 只有一个方法，你可以过滤掉这些峰值，这样你就不会得到错误的数据了。 嗯... 等一下... 是的，有办法！
这就是所谓的：指数移动平均线 ！
指数平均数指标也叫EXPMA指标，它也是一种趋向类指标，其构造原理是仍然对价格收盘价进行算术平均，并根据计算结果来进行分析，用于判断价格未来走势的变动趋势。
与MACD指标、DMA指标相比，EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天（当期）行情的权重，因此指标自身的计算公式决定了作为一类趋势分析指标，它在使用中克服了MACD指标信号对于价格走势的滞后性。
同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性，是一个非常有效的分析指标。
指数（EMA）的移动平均线更加重视近期的数据。 即在上面的例子中，应该更加关注第3天，第4天和第5天的价格。
这意味着，第2天的价值较低，不会对平均值有那么大的影响。
如果你仔细想想，这具有非比寻常的意义，因为它让投资者更加重视最近发生了什么。
让我们再看看美元/日元4小时内的简单移动平均线和指数移动平均线。
请注意红色线（30均线）似乎比蓝线（30 SMA）的价格更加接近。
这意味着，它更准确地代表了最近的价格行为。
你可以猜测为什么会发生这种情况呢？
这是因为指数平均线更注重最近发生了什么。 交易时，交易商更重要的是看到现在在做什么，而不是上周或上个月在做什么。
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