形状，表面缺陷检查(surface Inspection)：

1 IC印刷电路板的检查

2 IC检查

3 电视显象管的缺陷检查

4 螺钉形状的检查

5 自动检反

6 钢铁，不锈钢的缺陷检查

7 发动机内壁的损伤检查

8 纸，玻璃等平片状物体的检查

9 其他，发光二极管检查

10 精密测量

11 电子零部件

12 焊锡检查

非破坏性检验(Non-Destructive Inspection)

1 Ⅹ线·焊接部Ⅹ线照片

2 超声波侦探伤

3 AE

4 通过电流的检查

5 CT技术

构造物的CT非破坏性检验

激光核合成CT

树木的年轮

热线CT

6 其他RI，红外线激光的利用

7 连接部检查

工业机器人的视觉(组装等)(Industrial Vision)

1 机器人视觉

2 位移，畸变测量

3 距离测量

4 焊接机器人

5 物体的认识

6 Industrial Visual System

7 零部件组装

视觉检测在零件检测中应用：

      机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制，如硬币、汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，并指导机械传动系统将残缺品剔除，大大提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。

视觉检测：

     在现代化的大生产之中，视觉检测往往是不可缺少的环节。比如，汽车零件的外观，药品包装的正误，IC字符印刷的质量，电路板焊接的好坏，等等，都需要众多的检测工人，通过肉眼或结合显微镜进行观测检验。大量的检测人工不仅影响工厂效率，而且带来不可靠的因素，直接影响产品质量与成本。

      另外，许多检测的工序不仅仅要求外观的检测，同时需要准确获取检测数据，比如零件的宽度，圆孔的直径，以及基准点的坐标等等，这些工作则是很难靠人眼快速完成，因此可以使用机器视觉体统来进行。