这就需要安防厂商具有出色的技术实力和创新的集成应用能力。例如国内安防厂商蓝色星际推出的“星际云”产品，就借助了微软在云计算与云存储方面的技术背景，整合自身安防应用及流媒体技术优势，为用户提供一套从前端-云端-应用端的整体云视频、云存储、云共享、云备份的解决方案。该解决方案应用了一系列技术，并且又采用开放式的架构，可以通过蓝色星际视频盒子，接入第三方IPC。在云存储方面，借助微软云架构的优势，还可以整合现有用户的私有云、结合微软的公有云实现云数据的安全存储和异地容灾。在应用方面，这套云视频监控平台产品可以广泛应用于家庭、连锁店、幼儿园、公安、交通、电力、质监等应用场景，横跨云视频、云存储、云管理、云分析等多技术领域。从某种程度而言，只有类似蓝色星际星际云这样的产品才能真正顺应“安防+”发展趋势，实现未来安防技术跨领域融合发展。

1.车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。具备视频车辆检测功能的车牌识别系统，首先对视频信号中的一帧（场）的信号进行图像采集，数字化，得到对应的数字图像；然后对其进行分析，判断其中是否有车辆；若认为有车辆通行，则进入到下一步进行车牌识别；否则继续采集视频信号，进行处理。

实际应用中，车牌识别系统的识别率与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮反光、多车牌、车牌等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。