增强现实的工作原理是什么呢？通过将数字信息叠加在周围环境，AR能够将现实世界与数字世界融为一体。从图像到视频，再到3D模型，这可以是任何种类的数据。与虚拟现实的完全沉浸相比，AR用户仍然可以感受由计算力视觉增强的现实世界。

1. SLAM

即时定位与地图构建（SLAM）是增强现实技术中最先进的技术之一。通过处理一系列复杂的算法和管理传感器数据，SLAM可以映射未知的环境，并且同时确定自己的定位。SLAM的概念诞生于上世纪80年代，但我们在近几年才真正开始实现这种技术。两个主要的原因是：仍然需要预先存在的环境映射来正确定位。对设备硬件的要求相当高，所以在以往十分难以实现。 www。sightp。com/solution/ARGlasses.html​

大多数开发商都认为，SLAM将成为自动驾驶的关键驱动力，无人驾驶飞机、自动驾驶汽车、甚至机器人都将使用SLAM技术。

2. 图像识别

基于标记的解决方案（也被称为“图像识别”）是全世界最流行的方法之一。基于标记的追踪需要摄像头和特殊的触发标记，而AR标记可以是从二维码到印刷图像的任何一切。另外，触发标记可以集成至任何真实世界的对象中。由于设备与用户可以轻松识别二维码，所以这成为了流行的解决方案。当应用程序识别标记后，系统将恢复与之相关的特殊数字内容。在这种情况下，系统将计算AR内容和标记的位置。所以，标记的位置变化同样会影响AR内容的位置。另外，一些AR模型是专门设计成完全覆盖它们的标记。

基于叠加的方法是某种升级版技术。对于这种场景，一个增强版本的对象将取代真实的对象。这意味着杂志中的图像可能会变成3D模型或AR视频。另外，设备的识别能力将发挥主导作用。

 3. 基于地理位置的AR

这种技术主要使用GPS数据，集成指南针，陀螺仪和加速度计来提供有关对象当前位置的信息，而这些数据将决定你在身边所找到和体验的AR内容。

在这种情况下，增强现实内容应该包含附加的数据（如GPS数据），因此大部分内容都与真实场所相关联。基于无标记方法的应用包括：线下事件和信息、商业和广告弹出窗口、导航支持。

AR技术在未来的路还有很长，技术也在不断的革新。相信在未来，AR终将在这个世界占上一席之地。