深圳DOE培训公司总结：试验方案是试验设计（DOE）理论的核心内容，通过制定合适、详细的试验计划能在给定的试验中得到最大化的信息量。根据工艺设备统计表征的基本步骤可以看出，试验方案的制定，即“试验类型”的选择需要基于试验目的以及试验因素。天行健咨询根据不同的目的可以把DOE培训中的问题分为5类，试验类型可以依据不同的问题选择，这类问题为:

1、处理比较问题

其主要目的是比较几种不同类型的条件组合，并选择最好的。或者是研究一个或多个因素，确定一个最显著的因素。

2、甲变量筛选

一个系统中有许多变量，但通常只有小部分是重要的，筛选试验可以用来识别这些重要的因素。这类试验一般比较经济，因为它只留下少量的自由度来估计误差方差和高阶如二阶效应和交互效应.一旦重要变量被识别出来，实施一个跟随试验(如响应曲面试验)就可以深入研究它们的效应。

3、响应曲面建模

当少数重要变量被识别出来以后，它们在响应上的效应就需要深入研究。这些变量与响应目标值间的关系称为响应曲面。通常，试验是基于一个设计，它使得这些变量的线性和二次线性以及变量间的某些交互作用能够被估计，这时的试验要比筛选试验的规模大些。

4、系统优化

在许多研究中，兴趣在于系统优化，这甚至是最主要的目的。如果建立工艺设备的响应曲面模型，就可以用它来进行优化。在寻找一个最优目标时，不必画出整个曲面作为响应曲面模型。可以通过序贯策略使得试验移动到含有变量的最优组合设置的区域中，只需在该区域建立响应曲面模型。

5、系统稳健性

除了优化响应外，在质量改进中提高系统的抗千扰能力也是十分必要的。对于这点通常选择那些使得系统对噪声变换不敏感的控制因子水平组合来达到目的。

解决系统优化、系统稳定性问题的试验设计类型与前三类问题的设计类型没有本质区别，只是在具体的应用中根据具体的问题做些修正。因此，深圳DOE培训公司对于标准的试验设计类型按照解决处理比较、变量筛选以及响应曲面建模三类问题归纳总结，其结果如表 1 所示。根据解决不同的问题来选择合适的试验类型。

来源：天行健咨询
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