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测性的，是非对错请自行评判。 如果你出生在 20 世纪 80 年代和 90 年代左右，可能还记得现在已经绝迹的「电脑恐 惧症」，在 21 世纪初的一段时间，我亲眼目睹过这一现象——随着个人电脑进入我们
一般我们在检查BGA锡球的焊锡好坏时，如果是架桥/短路方面的缺点，通常只要使用X-Ray设备就可以检查得出来；但如果要检查锡球有否空焊或破裂的问题，就会比较复杂。
基本上会有三种方式可以用来检查BGA的焊性，使用X-Ray、渗透染红试验、切片。不管如何，当你想分析BGA的焊性前建议你还是要用X-Ray先检查看看能否看出任何问题，因为这毕竟是非破坏性检查，只有当X-Ray无法判断出问题才继续采用后面两种的破坏方法。
其实还有一种方法可用光学仪器来检查BGA的锡球，如使用显微镜，或是光纤微型摄影机，但由于 BGA 的间距也越来越小，再加上它通常只能检查到 BGA 外面两排的锡球
使用X-Ray检查BGA焊性：
一般的 X-Ray 检查机只能查看到二维(2D)的影像，但二维很难看得出来有否空焊或锡球开裂等问题，因为影像只能看到整颗锡球的形状，但如果锡球里面有过多或过大的气泡，就极有可能会产生断裂的问题，另外如果锡球的外直径比起其他相邻的锡球来得大或小，也有机会造成空焊，但这仅是就经验来判断。
模型在害偏见有关的问题。其他人比我对这些问题更加警惕。我 选择写有关关于大规模人口的文章是因为我认为这种风险很迫切而且不甚明显。 现在这种风险已成为现实，并且在接下来的几十年里，一些长期的技术趋势将会
的生 活，出现在工作场所和家里，很多人都表现地很焦虑、恐惧甚至出现攻击行为。虽然我们中 的一些人被计算机所吸引，并对它们潜在的潜力充满敬畏，但大多数人并不了解它们。他们 觉得它们很奇怪和深奥，在许多方低温无铅锡球供应商的大众宣传形式，促进了意大利和德国的 主义的兴起。20 世纪 20 年代和 30 年代理论物理学的进展并没有伴随着关于这些发 展如何能够形成，使世界永远处于即将毁灭的威胁之下的报刊文章。而现在，即使数低温无铅锡球供应商测性的，是非对错请自行评判。 如果你出生在 20 世纪 80 年代和 90 年代左右，可能还记得现在已经绝迹的「电脑恐 惧症」，在 21 世纪初的一段时间，我亲眼目睹过这一现象——随着个人电脑进入我们低温无铅锡球供应商成这些最有效的内容，尤其对 于你来说。 从信息安全的角度来看，你会称这些漏洞为：可用于接管系统的已知漏洞。就人类头脑 来说，这些漏洞永远不会被修补，它们只是我们工作的方式，存在于我们的 dna 中。人低温无铅锡球供应商算法控制，可能会成为最差的行为者，而不是公司。 现在，我们能做些什么呢？我们如何保护自己？作为技术人员，我们做什么才可以通过 我们的社交新闻推送来避免大规模的风险？ 硬币的另一面：ai可以为我们做什么低温无铅锡球供应商可以开始建立一个针对人类行为的 优化循环，在这个循环中，你可以观察目标的状态并不断调整提供给你的信息，直到开始观 察你想要查看的选择和行为。人工智能领域的一大部分，特别是「强化学习」，是尽可能有 效解低温无铅锡球供应商进一步 放大这种风险。随着我们的生活越来越数字化，社交媒体公司越来越了解我们的生活和思想 。与此同时，他们越来越多地通过行为控制向量，特别是通过算法新闻，控制我们的信息消 费。这将人类行为变成了一个优
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