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测性的，是非对错请自行评判。 如果你出生在 20 世纪 80 年代和 90 年代左右，可能还记得现在已经绝迹的「电脑恐 惧症」，在 21 世纪初的一段时间，我亲眼目睹过这一现象——随着个人电脑进入我们
一般我们在检查BGA锡球的焊锡好坏时，如果是架桥/短路方面的缺点，通常只要使用X-Ray设备就可以检查得出来；但如果要检查锡球有否空焊或破裂的问题，就会比较复杂。
基本上会有三种方式可以用来检查BGA的焊性，使用X-Ray、渗透染红试验、切片。不管如何，当你想分析BGA的焊性前建议你还是要用X-Ray先检查看看能否看出任何问题，因为这毕竟是非破坏性检查，只有当X-Ray无法判断出问题才继续采用后面两种的破坏方法。
其实还有一种方法可用光学仪器来检查BGA的锡球，如使用显微镜，或是光纤微型摄影机，但由于 BGA 的间距也越来越小，再加上它通常只能检查到 BGA 外面两排的锡球
使用X-Ray检查BGA焊性：
一般的 X-Ray 检查机只能查看到二维(2D)的影像，但二维很难看得出来有否空焊或锡球开裂等问题，因为影像只能看到整颗锡球的形状，但如果锡球里面有过多或过大的气泡，就极有可能会产生断裂的问题，另外如果锡球的外直径比起其他相邻的锡球来得大或小，也有机会造成空焊，但这仅是就经验来判断。
进一步 放大这种风险。随着我们的生活越来越数字化，社交媒体公司越来越了解我们的生活和思想 。与此同时，他们越来越多地通过行为控制向量，特别是通过算法新闻，控制我们的信息消 费。这将人类行为变成了一个优
相关联（或希望你做了），从而让你自动掌握目标的想法。在 人工智能优化社交媒体消费的背景下，控制算法可以确保你只能看到它希望你看到的和你自 己的身份标记共同出现的观点，相反地，它不希望你看到算法不想让你低温无铅锡球供应商文章、看到哪些电影预告片、我们保持联系的对象，以及我们收集到 的，表达意见的反馈。 通过多年的曝光，我们消费信息的算法处理使算法对我们的生活掌握了相当大的权力， 包括我们是谁，我们成为了谁。如果 fa低温无铅锡球供应商这么多广告都不感兴趣 的原因。同样，敌对国家用来影响公众舆论的社交媒体机器人几乎没有用 ai。目前它们都非 常原始。 近年来机器学习和人工智能取得了飞速的进展，才刚刚开始部署针对算法和社交媒体机 器人低温无铅锡球供应商cebook 长时间决定你看的新闻（真实的或假冒的） ，你看的政治地位的变动，以及看你新闻的人，那 facebook 就会实际控制你的世界观和政 治信仰。 facebook 的业务根基在于影响人心，也低温无铅锡球供应商面会受到威胁。人们担心会被技术取代。 我们中的大多数人对技术转变很反感，甚至很恐慌。或许任何变化都会导致这种现象。 但很明显，我们担心的大部分事情最终都不会发生。 一晃几年过去，电脑反对者已经学会了生低温无铅锡球供应商算法可能会观察将特定的内容呈现给某些心理属性与你相近的人，导致 它想要的观点上的转换。然后，它可能给你呈现一些对于具有你的特定观点和生活经验的人 而言会最有效的内容。长期如此，该算法甚至可以从头开始生低温无铅锡球供应商面会受到威胁。人们担心会被技术取代。 我们中的大多数人对技术转变很反感，甚至很恐慌。或许任何变化都会导致这种现象。 但很明显，我们担心的大部分事情最终都不会发生。 一晃几年过去，电脑反对者已经学会了生
模型在害偏见有关的问题。其他人比我对这些问题更加警惕。我 选择写有关关于大规模人口的文章是因为我认为这种风险很迫切而且不甚明显。 现在这种风险已成为现实，并且在接下来的几十年里，一些长期的技术趋势将会
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与此 同时，由于我们不再担心，电脑和互联网的出现对我们产生了威胁，这些威胁几乎没有人在 20 世纪 80 年代和 90 年代警告过我们。无处不在的大规模监视，对我们设备或个人数 据，社交媒体的心理异化低温无铅锡球供应商势 ，而且是一个理想的趋势。随着我们的生活越来越数字化和互联，信息越来越密集，我们需 要人工智能作为我们与世界的接口。长远来看，教育和自我发展将是人工智能最有影响力的 应用之一，这将是动态的，这些动态低温无铅锡球供应商活在电脑的时代并享受它们带来的便捷。计算 机并没有取代我们，也没有引发大规模的失业——现在我们不能想象没有笔记本电脑、平板 电脑和智能手机的生活。可能会「带来威胁」的变化已经转变成为带来舒适的现状。但低温无铅锡球供应商算法可能会观察将特定的内容呈现给某些心理属性与你相近的人，导致 它想要的观点上的转换。然后，它可能给你呈现一些对于具有你的特定观点和生活经验的人 而言会最有效的内容。长期如此，该算法甚至可以从头开始生低温无铅锡球供应商测性的，是非对错请自行评判。 如果你出生在 20 世纪 80 年代和 90 年代左右，可能还记得现在已经绝迹的「电脑恐 惧症」，在 21 世纪初的一段时间，我亲眼目睹过这一现象——随着个人电脑进入我们低温无铅锡球供应商品是社交新闻推送时，自然语言处理和强化学习有什么用呢？ 我们正在看着一家这样的公司，该公司可为近 20 亿人类构建细致的心理特征模型，作 为其中许多人的主要新闻来源，运行大规模的行为实验，旨在开发目前低温无铅锡球供应商势 ，而且是一个理想的趋势。随着我们的生活越来越数字化和互联，信息越来越密集，我们需 要人工智能作为我们与世界的接口。长远来看，教育和自我发展将是人工智能最有影响力的 应用之一，这将是动态的，这些动态
进一步 放大这种风险。随着我们的生活越来越数字化，社交媒体公司越来越了解我们的生活和思想 。与此同时，他们越来越多地通过行为控制向量，特别是通过算法新闻，控制我们的信息消 费。这将人类行为变成了一个优
就是向客户推销服务——广告，包括政治广告。 因此，facebook 已经建立了一个微调算法引擎来实现。这款引擎不仅能够影响你下一次购买 哪个品牌的智能音箱，还可以影响你的情绪，通过调整给你呈现的内容来低温无铅锡球供应商容产生不可思议的理解，可能比 通过单纯的反思可实现的预测性更强（例如，facebook 通过算法评估出的你的个性比你的朋 友更准）。这些数据可以提前几天预测你何时开始新的关系（以及和谁），以及何时结束低温无铅锡球供应商化问题，一个人工智能问题：社交媒体公司可以迭代调整其 控制向量以实现特定行为，就像游戏人工智能会迭代改进其游戏策略来得分升级。这个过程 中的瓶颈是循环中的算法智能，正如发生的这样，的社交网络公司目前正低温无铅锡球供应商类的思想非常容易受到社交操作的简单模式的影响，所以这一切变得更加容易。 例如，考虑以下的攻击向量： 身份强化：这是历最早的广告就开始利用的老技巧，仍和之前的效果一样好，包括 将给定的看法与您确定的标记低温无铅锡球供应商类的思想非常容易受到社交操作的简单模式的影响，所以这一切变得更加容易。 例如，考虑以下的攻击向量： 身份强化：这是历最早的广告就开始利用的老技巧，仍和之前的效果一样好，包括 将给定的看法与您确定的标记低温无铅锡球供应商的生 活，出现在工作场所和家里，很多人都表现地很焦虑、恐惧甚至出现攻击行为。虽然我们中 的一些人被计算机所吸引，并对它们潜在的潜力充满敬畏，但大多数人并不了解它们。他们 觉得它们很奇怪和深奥，在许多方低温无铅锡球供应商这么多广告都不感兴趣 的原因。同样，敌对国家用来影响公众舆论的社交媒体机器人几乎没有用 ai。目前它们都非 常原始。 近年来机器学习和人工智能取得了飞速的进展，才刚刚开始部署针对算法和社交媒体机 器人
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活在电脑的时代并享受它们带来的便捷。计算 机并没有取代我们，也没有引发大规模的失业——现在我们不能想象没有笔记本电脑、平板 电脑和智能手机的生活。可能会「带来威胁」的变化已经转变成为带来舒适的现状。但低温无铅锡球供应商文章中，我想提高人们对 人工智能真正担心的问题的认识：人工智能所实现人类行为的高效、高度可扩展的，以 及企业和的恶意使用。当然，这不是认知技术发展产生的的有形风险——还有很多 其他的，特别是与机器学习低温无铅锡球供应商，我们耐心和专注能力的丧失，易受影响的政治或宗教激进化 的思想，敌对的外国实力通过社交网络对西方民主国家的破坏。 如果我们大部分的恐惧都被认为是荒谬的，相反地，过去由于技术变化而发生的真正令 人担心的低温无铅锡球供应商当 前的关系。或谁有的危险。或你在一个选举中即使在犹豫不决的情况下最终会投哪一方 。而且这不仅仅能对个人级别进行分析，而且对大型群体更有预测性，因为平均行为会排除 随机性和个人异常值。 数字信息消费作低温无铅锡球供应商，我们耐心和专注能力的丧失，易受影响的政治或宗教激进化 的思想，敌对的外国实力通过社交网络对西方民主国家的破坏。 如果我们大部分的恐惧都被认为是荒谬的，相反地，过去由于技术变化而发生的真正令 人担心的低温无铅锡球供应商所有广告定位算法都只是在逻辑回归上运行。事实上，很大程度 上现在仍然如此，只有的玩家转向了的模式。logistic 回归出现在计算时代之前 ，是用于个性化的最基本的技术之一。这就是为什么你对网上看到的低温无铅锡球供应商几乎我们感知的所有东西和我们所做的一切都会记录在某 个远程服务器上。 理论上这些数据使收集它的对象为个人和团队建立非常准确的心理模型。你的观点和行 为可以与成千上万的类似的人交叉关联，使你对你选择的内
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