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RiSCAN PR ORIEGL地面三维激光扫描系统
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随着科学技术的不断发展,各行各业对空间数据的需求日益增长,常规的 数据获取方式远远不能满足信息化需要。地面三维激光扫描技术作为一种先进 的数据获取技术,因其 能快速获取研究对象表面大量点的三维坐标,称为点云 数据,而引起人们的广泛关注。 地面三维激光扫描技术也称为“实景复制技术”,与传统的测量手段相比, 具有数据获取速度快、外业作业时间短、自动化程度高、操作方便等优点,引 起了测绘界的广泛关注,探讨地面三维激光扫描仪的测量精度、点云数据处理 理论与方法是该仪器应用于测绘领域的关键。本文详细介绍了地面三维激光扫 描仪的组成、工作原理,总结了地面三维激光扫描的测量步骤。在分析和阐述 地面三维激光扫描技术若干关键问题研究现状的基础上,从测绘角度出发,对 点云数据处理涉及的部分问题进行了研究,包括标靶定位算法,点云数据质量, 地面三维激光扫描仪检校,多站点云数据配准等。 标靶是地面激光扫描仪必不可少的附件之一,标靶的正确定位是点云数据 后续处理的关键。根据常用的平面标靶和球形标靶的特点,研究了模糊聚类和 稳健估计算法在标靶定位中的应用。提出基于模糊聚类的稳健平面标靶定位算 法,探讨了算法中的分类数、聚类中心等初始值的确定问题;针对球标靶,提 出了稳健的球标靶定位算法。 数据质量一直以来都是测绘领域关注的重点之一,点云数据质量自然也不 例外。由于地面激光扫描仪问世较晚,内部结构复杂,人们对点云数据质量的 判断还仪仅依靠厂家给出的标称精度。为了正确认识扫描仪及其测量精度,需 要通过实验检核。在介绍地面激光扫描仪结构的基础上,分析了仪器的误差来 源,提出了仪器误差检校方案,推导了自检校法仪器系统误差检校公式。以徕 卡HDS3000为对象,检定了该仪器的加、乘常数,验证了水平角、垂直角观测 精度,同时通过自检校法初步对仪器的系统误差进行了标定,并采用统计检验 验证了系统误差参数的显著性。 点云数据配准是地面三维激光扫描数据处理中的关键问题之一。在介绍点 云配准概念及存在问题的基础上,针对多站点云数据配准中误差累积较大的缺 技术合作咨询口口一九八六七七七零一零 口口一七七一五五七八五零 扣扣一一七一六七七八零零 口口 一九八六七一九九六二
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