什么是车牌识别系统？
答：一个让停车场快速进出无需卡片的系统
好车牌识别系统的标准？
答：识别率高、处理速度快、性能稳定
车牌识别技术是智能交通系统的重要组成部分，在近年来得到了很大的发展。从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面，具体介绍了车牌自动识别的原理。并用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车车牌
一、设计原理
二、车辆车牌识别系统的基本工作原理为：将摄像头拍摄到的包含车辆车牌的图像通过视频卡输入到计算机中进行预处理，再由检索模块对车牌进行搜索、检测、定位，并分割出包含车牌字符的矩形区域，
然后对车牌字符进行二值化并将其分割为单个字符，然后输入JPEG或BMP格式的数字，输出则为车牌号码的数字。车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识
别车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。
步骤：
图像采集→图像预处理→车牌定位→字符分割→字符定位→输出结果→字符分割→字符定位→输出结果
基本的步骤 ：
a.车牌定位，定位图片中的车牌位置；
b.车牌字符分割，把车牌中的字符分割出来；
c.车牌字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成车牌号码。
车牌识别过程中，车牌颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
产品特性：
车牌识别算法：极致优化的嵌入式车牌识别算法,综合识别率高于99%
支持牌照类型：普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车车牌、新式武警车牌、新式军牌、使馆车牌、港澳进出大陆车牌。
成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性
无车牌车处理：多触发机制保证无车牌（或严重污损等）车辆的正常通行管理
可脱机数据： 前置数据存储功能
调节相机： 电动调焦
技术参数：
号牌识别率 白天≥99.8%；夜间≥99.6%
号牌检出率 白天≥99.9%；夜间≥99.7%
适应车速 5-30公里/小时
输出信息 车辆特征图像、车牌图像，牌照号码、颜色、类型、时间
网络10/100M 以太网TCP/IP TI DSP处理器
图像传感器 1/3" CMOS
图像分辨率 720P CIF4 CIF
最低照度 0.1 Lux（标准）
信噪比 >50db
电子快门 1/1至1/10000秒，22档
最佳拍摄范围 3-10米
光源发光频率 50Hz
防护等级 IP66
重量： 2.5Kg
复位：手动恢复出厂设置
存储：TF卡（microSD卡）
音频压缩 输入输出 G711
分析帧率 25fps
图像压缩 H.264 JPEG
补光灯：内置4颗LED灯，可调亮度（每颗最高功耗1W）
相机镜头 高清镜头2.8~12mm可调 F1.4
外形尺寸 450x140x105mm
