条码识别机器视觉实验室以发展工业检测领域的条码识别机器视觉应用技术为主要目标，致力于精敏视觉传感器、高速图像处理、智能图像识别的研究、开发与应用，重点解决半导体电子、印刷包装、机械制造、塑料制品、医药医疗等行业产品的表面缺陷检测、外观尺寸测量、高速目标定位、自动目标识别中的关键技术问题，大力推进条码识别机器视觉技术的广泛应用，在解决企业技术难题、培养高技术人才，尤其是促进科技成果转化等方面满足国家，特别是地方经济建设与社会发展的需求。

康耐德条码识别机器视觉功能特点：

1.实时的瑕疵位置分布地图显示；
2.实时的瑕疵图像具体信息显示；
3.自动生成产品批次号同时可以在生产过程中手动修改产品批次号；
4.根据产品批次号建立完善的历史数据库查询；
5.历史记录自动生成对应批次号的逆序瑕疵位置分布图，方便后期分卷；
6.信息报表的统计生成及打印；
7.实时的瑕疵图片截取展示；
8.长时间、大容量的历史记录存储；
9.远程技术服务。

条码识别机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：

1.检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。

2.机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。

条码识别机器视觉采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。