AJ-DataV大数据交互可视化系统风险管理的目的在于“防患于未然”。。在大数据时代，环境、人、物和组织的活动轨迹都会被数据记录，无论是实体性风险，还是建构性风险，大数据分析都能显著提升风险管理的效果。通过大数据的关联分析和聚类分析，隐藏在分散的信息背后的逻辑一致性得以呈现，从而形成关于何种事件即将发生的态势感知，进而提高预防的针对性。AJ-DataV数据交互可视化系统，通过信息的共同生产，大数据分析也可以获得政府危机沟通的及时回馈，进而及时调整危机沟通策略。

AJ-DataV大数据交互可视化系统数据整合，将不同部门、不同来源、不同结构的数据高效整合，打破数据藩篱，建立统一的国家数据平台进行收集和存储，以便高效地调用和计算。同时，积极加强对分析、统计、应用等数据处理能力的培养，否则只能是一个庞大的数据而已。由大数据引发的真正革命在于如何运用数据，这种处理数据能力成为公共安全治理创新的重要推动力。

金融证券

AJ-DataV大数据交互可视化系统依据业务需求，对信息进行加工整理，需要对定量的信息进行定性，方便信息分类和筛选。将定量信息归纳为定性信息，并依据业务需求进行标签化，有助于金融企业找到目标客户，并且了解客户的潜在需求，为金融行业的产品找到目标客户，进行精准营销，降低营销成本，提高产品转化率。另外金融企业还可以依据客户的消费特征、兴趣爱好、社交信息及时为客户推荐产品，设计产品，优化产品流程。提高产品销售的活跃率，帮助金融企业更好地为客户设计产品。

AJ-DataV大数据交互可视化系统先利用数据仓库进行数据集中，筛选出强相关信息，对定量信息定性化，生成需要的数据。进行基础标签和应用定制，结合业务场景需求，进行目标客户筛选或对用户进行深度分析。同时引入外部数据，完善数据场景设计，提高目标客户精准度。找到触达客户的方式，对客户进行营销，并对营销效果进行反馈，衡量数据产品的商业价值。利用反馈数据来修正营销活动和提高ROI。形成市场营销的闭环，实现数据商业价值变现的闭环。