智能制造

AJ-DataV大数据交互可视化系统工业大数据处理，比如BBE智能生产中的质量管控，，质量数据采集、监测、预警、质量追溯和分析等，都是包含着数据可视化的要求；还有BBA智能工厂设计、BBC智能工厂设计等等都有隐性要求。

AJ-DataV大数据交互可视化系统生产对现场的人机料法环测等数据进行收集，如何实时、有效、完整的收集数据是需要庞大的工程量，老旧或者传统的设备进行安装智能传感器进行改造。

AJ-DataV大数据交互可视化系统风险管理的目的在于“防患于未然”。。在大数据时代，环境、人、物和组织的活动轨迹都会被数据记录，无论是实体性风险，还是建构性风险，大数据分析都能显著提升风险管理的效果。通过大数据的关联分析和聚类分析，隐藏在分散的信息背后的逻辑一致性得以呈现，从而形成关于何种事件即将发生的态势感知，进而提高预防的针对性。AJ-DataV数据交互可视化系统，通过信息的共同生产，大数据分析也可以获得政府危机沟通的及时回馈，进而及时调整危机沟通策略。

AJ-DataV大数据交互可视化系统数据整合，将不同部门、不同来源、不同结构的数据高效整合，打破数据藩篱，建立统一的国家数据平台进行收集和存储，以便高效地调用和计算。同时，积极加强对分析、统计、应用等数据处理能力的培养，否则只能是一个庞大的数据而已。由大数据引发的真正革命在于如何运用数据，这种处理数据能力成为公共安全治理创新的重要推动力。