系统简介  

车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模糊识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 

    我公司识别核心汲取了国内外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。

特色功能

出入模糊匹配模式，弥补算法所带来漏洞（没有哪家敢称自己的算法识别率达到100%）通过软件两次提升识别与计算的精准度

模糊匹配：可以充许1-3字节不匹配，可忽略汉字，车牌识别系统在整个识别个程中，一般不会整车牌识别错误，而只是一个车牌中个别字符识别错误，车辆在进出时只要部份字节相匹配，软件就会自动调出相近及相匹配的车牌记录来通过对比出场。

增加了异常处理事情

有效的解决无牌车辆、无法识别车辆进出场问题，当无牌车辆、无法识别车辆入场时软件会提示是否同意入场，并将图片保存在异常事件中，出场时软件会自动弹出异常事情图片，操作员通过对比方可出场

嵌入二次识别功能：软件在未识别到车牌后，智能启动二次识别，有效解决跟车、路面转角过大、路深不够、车身未摆正等复杂的路面环境。