近几年,互联网行业发展风起云涌,“大数据”炙手可热,引领着DT时代未来发展,催化智能交通行业向大数据转型,再加上国家推动智能交通行业的大数据应用,对形成完整的大数据产业创新链条,产生了海量的结构化、半结构化和非结构化数据,智能交通行业已然进入大数据时代,智能公交候车亭建设。大数据是在智能交通中的应用主要有两个方面:数据收集和数据分析,但大数据的重点并不在“大”,而在于其价值,价值含量、挖掘成本比数量更为重要,因而后者才是真正需要关注的地方。大数据的魅力在于我们可以从数据中找规律,它能使原来的“事后检索”变成“事前预判”,即以智能交通的技术手段提高信息采集强度及采集量,并提高其数据处理水平,继而把所得信息通过各种不同渠道传送给每个有需要的人。随着互联网技术的普及和完善,智能电子站牌将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于公路监控体系,极大提高了监控、管理、服务效率。各功能系统产生快速、大量、多样的数据,经过高效的数据查询、分析处理功能,也就是面向"大数据"的分析处理技术,可实时准确获取公路交通信息,为交通管理和交通信息服务提供数据支持。如应用传感技术,获取道路结冰、雨雪、大雾、事故、施工等信息,建立交通信息发布及服务系统,为出行者提供准确的出行信息,以便出行者确定的出行时间、交通路径及交通方式。并可把服务信息通过运营商网络发布到出行者移动终端上,可向司机提供天气、路面状况、事故易发地等信息,并可推荐行驶路线。
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