随着天然气、家用电器的普及，农民对柴草的需求量下降，导致焚烧农作物秸秆的行为经常发生。秸秆焚烧属于低温不完全焚烧，烟气中含大量一氧化碳、二氧化碳、碳氧化物、光化学氧化剂和悬浮颗粒，造成严重的大气污染，危害人体健康、引发交通事故，影响道路交通和航空安全；破坏土壤结构，造成农田质量下降。

另一方面，但由于农田点多面广，监管人员匮乏，导致监管力不从心，监管效果更差；监管手段单一，效率低下；监管信息不及时，无法客观公正的反映实际焚烧情况，可溯性差，导致“禁烧”浮于表面，效果差。

随着国内经济环境的改善和能源环境结构调整，为避免秸秆禁烧燃烧对大气环境造成大范围影响，避免火灾对人民群众的生命财产造成损失，相关监管部门需要尽早掌握秸秆焚烧火点信息和火灾地点信息；监控系统需能及时发现火情，并及时告警。同时，将火点位置信息告知值班人员，及时调派附近巡逻人员前往现场灭火处置，防止火势扩大以致对大气环境、人民群众的生命财产造成严重影响。

，运用智能视频分析结合最前沿深度学习技术，实现对监控区域的秸秆禁烧的监控，及时、准确掌握区域及禁烧区的情况，并可以及时自动喊话制止。同时，及时掌握重点污染源的动态，节约执法人力资源的执法成本，提高现场检查的针对性和实效性，为污染源的监督管理、监控、治理提供更有效的科学依据。

系统功能

实时分析识别与预警

全方位、全天候地对安装点监控范围内的秸秆禁烧、监督员到岗到位情况进行不间断巡视，实时监测和预警。根据用户的需求将报警信息推送给相关管理人员，协助管理人员及时进行处理。

报警记录存储

监控区域的秸秆禁烧情况的报警截图和视频及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、报警截图、报警视频等形成报表信息，方便人员安全管理。

告警记录快速查询

高效的报警记录快速查询，能够根据时间段、监控区域对秸秆禁烧的行为进行告警查询，对查询到的多条记录以报表的形式展示，每条记录有详细的报警截图和视频。

系统变被动为主动，可实现数据采集的连续性、真实性、可存储性，改变传统的维护模式，用户足不出户就可以实时获取前端设备的工作情况。克服传统的“手工”作业和采用“人海”战术的弊端，大大减少设备维护人员，大幅度降低了系统运维费用。