这两种支付设备相比传统的都有很大优势，传统的支付设备有几个缺陷：

1、体积大。需要一块很大的屏幕；

2、成本高。传统的扫脸设备，远高于一台二维码受理终端。

3、技术难题。传统的人脸识别的精度不够。而这次识别的升级，可以通过光线距离精确测定毫米级的人脸信息，例如脸部纵深、鼻子高低、眼睛凹凸程度等，容错率可以达到百万分之一，配合活体检测技术和大数据风控系统，与线下环境因素。能快速判断是否本人刷脸。

现如今的小型刷脸支付设备节省了很大的商家成本，面积也减小，只有原来的十分之一。小型商家更容易接受这种设备。微信推出青蛙设备，势必要和支付宝在支付领域正面对抗了，从起的名字就能看出来了。

未来

刷脸支付在微信和支付宝的推进下，势必会大面积普及，但是人脸生物信息都是敏感数据，一旦泄漏也是不敢设想。这里面需要政府的监管，也需要大公司的风控能力的加强。​

人脸识别的五步：

第一步，检测人脸。即镜头画面中检测哪一块区域属于人脸。

第二步，配准人脸。由于算法检测到的人脸在角度上各有差异，因此需要使用关键点定位技术来描绘人的五官，进行人脸配准，将不同角度的人脸统一扭转到正脸的方向

第三步，活体检测，通过软硬件算法综合判断镜头捕捉到的是否人为活体。在早期的活体检测中，一般使用眨眼、点头等动作检测；而目前的活体检测已应用3D结构光、红外线等技术，在识别准确率上有了革命性的提升，而那种“照片骗过镜头”的安全隐患也不再会出现。

经过前面三步的预处理之后，才真正进入人脸识别的阶段。

第四步，人脸特征表示。此过程将人脸图像图像转化为一串固定长度的数值特征。这一编码的过程是不可逆的。也就是说，这串特征无法解码为原始的人脸图片，排除了隐私方面的问题。

第五步，人脸识别。将输入人脸图像特征与人脸库中的特征集合进行对比分析，识别出输入人脸图对应的身份。