监狱AI视频分析预警系统
利用AI技术,深化监狱信息化建设,提高管理的智能化水平,解决传统监狱管理普遍存在的工作强度大、效率低、盲点多、可靠性差等棘手问题,保障监狱充分履行职能,是优化监狱管理工作、推进“智慧监狱”建设的有效途径。
充分通过利用已建监控视频摄像头,依托AI机器视觉分析赋能,改变人工观看模式为主动预警,解决人力浪费和难以长时间注意力集中看监控的问题,可以极大的提高工作效率。
深圳融合永道科技有限公司的Ai系统,是基于我司AI-MID(开源+原创技术)业内领先AI机器视觉深度学习技术,数百个AI视频分析识别预警项目经验积累,逐步打造特别符合监狱安保实战需求的AI视频分析预警平台。
人倒地识别 系统能通过视频分析是否存在人员倒地行为,支持二次学习优化,支持二次学习优化,此功能具有如下特点:
采用深度学习+人体姿态估计算法,倒地人员样本图片超过10W张各种姿态样本图片,深度学习人员倒地的行为模式,能识别全方位的倒地姿态,高效识别准确率超99.6%
对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强
检测速度快,运算成本低
自动排除人员蹲起、坐地等姿态,非人体主动排除,人评分未达到阈值的自动排除,去除误报
支持设定持续N秒后触发抓拍事件
支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐
支持手工绘制排除区
支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
支持设定是否联动开关量输出
支持设定多边形布控区,未设置布控区时,则全景布控
支持设定布控时间
支持设定是否联动录像(N秒)
越界识别 系统能通过视频分析是否存在人员越界行为,支持二次学习优化,支持二次学习优化,此功能具有如下特点:
采用深度学习+人体姿态估计算法,人员样本图片超过100W张各种姿态样本图片,对人员的识别准确率超过99.99%
支持绘制虚拟周界围栏线,当有人拌虚拟周界围栏线时产生抓拍报警事件
对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强
检测速度快,运算成本低
自动非人体主动排除,人评分未达到阈值的自动排除,去除误报
支持设定持续N秒后触发抓拍事件
支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐
支持手工绘制排除区
支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
支持设定是否联动开关量输出
支持设定多边形布控区,未设置布控区时,则全景布控
支持设定布控时间
支持设定是否联动录像(N秒)
人爬高识别 系统能通过视频分析是否存在人员爬高行为,支持二次学习优化,支持二次学习优化,此功能具有如下特点:
采用深度学习+人体姿态估计算法,各种人员样本图片超过100W张各种姿态样本图片,对人员的识别准确率超过99.99%
支持绘制虚拟多线爬高A(低)B(高)线,系统自动跟踪人员,当该人员先经过低线,再经过高线时产生抓拍报警事件
对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强
检测速度快,运算成本低
自动非人体主动排除,人评分未达到阈值的自动排除,去除误报
支持设定持续N秒后触发抓拍事件
支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐
支持手工绘制排除区
支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
支持设定是否联动开关量输出
支持设定多边形布控区,未设置布控区时,则全景布控
支持设定布控时间
支持设定是否联动录像(N秒)
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