AI红绿灯路口视频抓拍系统

本系统采人工智能机器视觉分析“深度学习”技术，实现交通红绿灯路口行人闯红灯抓拍、红绿灯行人计数、骑车不戴头盔抓拍、等红灯人员计数等，是一套新一代AI智慧道路交通安全管理利器。

针对道路交通红绿灯路口复杂场景下安全通行问题，配合网络摄像头、AI边缘分析设备，自动识别并抓拍闯红灯人脸，骑车不戴头盔等危险动作行为等；可以解决红绿灯路口行闯红灯监控盲区大，监督管理难、安全监管弱管理等痛点，让传统道路红绿灯通行管理走向智能化安全管控。

本系统视频分析与识别技术流程

 本功能主工作流程步骤如下：

• 向摄像头以rtsp方式拉取H264/H265视频流

• 将H264或H165用ffmpeg组件解码为YUV 420p码流

• 将YUV420p码流转换为RGB24原始帧

• 初始化算法检测分类组件：

• 将RGB24原始图像帧逐帧输入到算法检测分类组件实例进行分析

• 算法检测分类组件内进行分析识别目标对象与行为，与定义的规则进行匹配评分，评分超过阈值刚产生抓拍事件

• 分析终端抓拍事件产生后，在本地存储该事件信息与图像，事件信息包括（时间、地点、事件规则类型、评分、触发对象类别、事件描述、对象图片、全景图片、联动视频文件），如果设置上传中心平台，则本事件将上传到中心管理服务器，中心管理服务器再转发给向中心管理服务订阅报警事件的各个客户端。