不戴厨师帽AI智能视频行为分析

深圳融合永道科技有限公司AI不戴厨师帽抓拍算法应用于“明厨亮灶”，防止厨师人员不戴厨师帽降低卫生级别;

算法功能特点：

1.  采用深度学习方式，支持厨师帽识别+人头识别组合识别。
2.  检测速度快，运算成本低
3.  对厨师帽评分未达到阈值的自动排除，未检测到人头的自动排除，去除误报
4.  支持设定持续N秒后触发抓拍事件
5.  支持设定低于厨师帽宽度或高度阈值的自动排徐
6.  支持手工绘制排除区
7.  支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
8.  支持设定是否联动开关量输出
9.  支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控
10.  支持设定布控时间
11.  支持设定是否联动录像(N秒） 

本系统视频分析与识别技术流程

 本功能主工作流程步骤如下：

• 向摄像头以rtsp方式拉取H264/H265视频流

• 将H264或H165用ffmpeg组件解码为YUV 420p码流

• 将YUV420p码流转换为RGB24原始帧

• 初始化算法检测分类组件：

• 将RGB24原始图像帧逐帧输入到算法检测分类组件实例进行分析

• 算法检测分类组件内进行分析识别目标对象与行为，与定义的规则进行匹配评分，评分超过阈值刚产生抓拍事件

• 分析终端抓拍事件产生后，在本地存储该事件信息与图像，事件信息包括（时间、地点、事件规则类型、评分、触发对象类别、事件描述、对象图片、全景图片、联动视频文件），如果设置上传中心平台，则本事件将上传到中心管理服务器，中心管理服务器再转发给向中心管理服务订阅报警事件的各个客户端。