AI深度学习垃圾分析识别检测

一．概述 1.1 背景

    人工智能大时代背景下，视频应用领域相关的行业应用方式已经发生了深刻的变化，各论安防监控还是各类垂直行业视频应用，都需要AI视觉分析与识别技术助力，而且需求广泛而迫切。在应用层面，以AI分析识别技术为核心，集传统视频监控和行业相应传感器/预警等设备一并接入管理并相互联动的一体化综合管理成了刚性应用需求，由此，深圳融合永道科技有限公司早在2012年就已以此方向，研发新一代AI智能视频一体化平台软件，深挖行业需求，响应时代号角，向AI领域进军。

    本平台在我司AI-MIS分析识别算法中间件为核心的技术框架下,以AI人工智能机器视觉技术为支撑，以AI视频应用为核心，把实现客户需求为目标。细化应用规则，在良好的横向业务应用规则扩展支持的同时，又重视纵向的技术深度化研发。持续研发适配更多的场景业务，为社会治安治理、保障安全生产提供有力的技术手段。 

l 采用深度学习算法，针对各种垃圾（塑料袋、各种包装纸箱、瓶子。。。）等检测，检测到拉圾时抓拍并上传，识别率可达99%以上
l 采用划定区域方式检测到垃圾触发
l 支持上传中心管理平台选项
l 支持时间段布控
l 支持设定最小评分阈值设定，评分小于此阈值时被过滤掉。
l 支持手工绘制排除区
l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
l 支持设定是否联动开关量输出
l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控
l 支持设定布控时间
l 支持设定是否联动录像(N秒）