AI深度学习有人持刀识别检测

一．概述 1.1 背景

    人工智能大时代背景下，视频应用领域相关的行业应用方式已经发生了深刻的变化，各论安防监控还是各类垂直行业视频应用，都需要AI视觉分析与识别技术助力，而且需求广泛而迫切。在应用层面，以AI分析识别技术为核心，集传统视频监控和行业相应传感器/预警等设备一并接入管理并相互联动的一体化综合管理成了刚性应用需求，由此，深圳融合永道科技有限公司早在2012年就已以此方向，研发新一代AI智能视频一体化平台软件，深挖行业需求，响应时代号角，向AI领域进军。

    本平台在我司AI-MIS分析识别算法中间件为核心的技术框架下,以AI人工智能机器视觉技术为支撑，以AI视频应用为核心，把实现客户需求为目标。细化应用规则，在良好的横向业务应用规则扩展支持的同时，又重视纵向的技术深度化研发。持续研发适配更多的场景业务，为社会治安治理、保障安全生产提供有力的技术手段。 

​持刀检测主要应用用于公众场所，发现有人持刀行为立即预警，引起保安人员重视，及时监视处置，防止恶意伤人事件发生。 ​

1.1 有人持刀识别 

  系统能通过视频分析是否存在持刀行为，支持二次学习优化，此功能具有如下特点： 
• 采用深度学习+人体姿态估计算法，训练大量持刀现场样本图片，通过深度学习持刀特征与行为模式，精准识别人体、各种刀具，非人体主动排除，识别准确率超99% 
• 支持目标大小阈值设定，不受人员蹲起、躺倒、低头、人体部分遮挡等姿态限制，能识别各种方向持刀，对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强 
• 检测速度快，运算成本低 
• 支持设定持续N秒后触发抓拍事件 
• 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐 
• 支持手工绘制排除区 
• 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块) 
• 支持设定是否联动开关量输出 
• 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控 
• 支持设定布控时间 
• 支持设定是否联动录像(N秒） 
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