MeatQ用于评估肉类质量的软件

背景

MeatQ软件，以满足客户日益增长的需求。

测量渗透到生产动物肌肉中的脂质，称为GIM或IMF（肌内脂质含量），对于肉类工业的商业化和遗传选择都是必不可少的。

美国、巴西、阿根廷和澳大利亚等主要生产国使用超声波来预测肌内脂质含量和导管性能。然而，这项服务在欧洲仍然有限。

通过图像分析和人工智能开发和验证

快速、准确的解剖和脂质浸润测量预测。每只动物的数千张图像的计算结果。

估算第 12 和第 13 根肋骨之间腰部的肌内脂质含量。

估算第 13 根肋骨高度的背侧皮下脂质。

测量臀部皮下脂质深度（澳大利亚 P8 点）。

测量横断面上的腰部面积和皮下脂质。

确定胴体的出肉率。

根据BREEDPLAN、超声指南委员会（UGC）和国际超声委员会的标准操作，从零时差部署可用性，它是一个多功能工具，允许用户手动和自动分析图像，根据需要提供不同程度的精度。

我们因其用于特定任务的五种高级人工智能模型和机器学习回归技术而脱颖而出：从对图像进行分类到测量脂质值或计算其中的距离和面积。

饲养期动物非致死醒超生检测技术，允许生产者在活着的时候评估单个动物的胴体质量，而不是在屠宰场从胴体收集这些数据。这使得有可能改进关于动物处置或替换的决策。

MeatQ实现可验证的标准化精度提升。取消了口译费用和版税。只必要基础培训。不需要认证课程。