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NVIDIA Tesla C2050现货供应，
NVIDIA Tesla C2070可订货。
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可装高精密运算服务器，
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联系人：赵文
NVIDIA®（英伟达™）Tesla™ C2050与C2070计算处理器能够推动整个行业向并行计算的过渡，为台式机带来了小型集群般的性能。Tesla GPU的20系列产品家族基于代号为“Fermi”的下一代CUDA架构，支持技术与企业计算所“必备”的诸多特性，其中包括C++支持、可实现极高精度与可扩展性的ECC存储器以及7倍于Tesla 10系列GPU的双精度性能。Tesla™ C2050与C2070 GPU旨在重新定义高性能计算并实现超级计算的平民化。 与最新的四核CPU相比，Tesla C2050与C2070计算处理器以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可实现同等超级计算性能。 特性
基于新一代Fermi CUDA架构的GPU
与基于最新四核CPU的纯CPU系统相比，该GPU以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可实现同等的集群性能。
448个CUDA核心
每颗GPU最高可实现515 Gigaflop双精度峰值性能，从而让一台工作站即可实现Teraflop级甚至更高的性能。每颗GPU的单精度峰值性能超过1 Teraflop。
ECC存储器
能够满足工作站计算精度与可靠性方面的关键需求。能够为存储器中的数据提供保护功能，从而为应用程序增强数据完整性和可靠性。寄存器文件、L1/L2高速缓存、共享存储器以及DRAM均受ECC的保护。
台式机上的集群性能
与一个小型服务器集群相比，配备多颗GPU的单台工作站能够更快地解决大型难题。
每颗GPU最多配备6GB GDDR5存储器
更大的数据集能够保存在直接附属于GPU的本地存储器上，从而实现了性能的最大化并减少了数据传输的情况。
NVIDIA®（英伟达™）并行DataCache™
能够为物理效果解算器、光线追踪以及稀疏矩阵乘法等诸多算法加速，在这些算法中，数据地址事先都是未知的。每个流式多处理器模块均包含一个可配置的L1高速缓存，所有处理器核心使用统一的L2高速缓存。
NVIDIA®（英伟达™）GigaThread™引擎
通过多项技术实现了吞吐量的最大化，其中包括10倍于上一代架构的高速上下文切换、并发内核执行以及改良的线程块调度。
异步传输
计算核心在PCIe总线上传输数据的同时还能够处理其它数据，因而增强了系统性能。即便是地震处理这类需要大量数据传输的应用程序，也能够通过事先将数据传输至本地存储器的方法来最大限度提升计算效率。
CUDA编程环境受到各种编程语言与API的广泛支持
开发人员无论选择C语言、C++、OpenCL、DirectCompute还是选择Fortran语言，都能够实现应用程序的并行机制，进而利用“Fermi”GPU的创新架构。Microsoft Visual Studio开发人员可以使用NVIDIA®（英伟达™）Parallel Nsight工具。
高速PCIe Gen 2.0数据传输率
实现了主系统与Tesla处理器之间带宽的最大化。让Tesla系统能够应用于几乎所有具备一条开放式PCIe x16插槽且符合PCIe规范的主系统。
尺寸规格
9.75英寸PCIe x16规格
Tesla GPU的数量
1
CUDA核心数量
448
CUDA核心频率
1.15 GHz
双精度浮点性能（峰值）
515 Gflops
单精度浮点性能（峰值）
1.03 Tflops
专用存储器总容量*
Tesla C2050Tesla C2070
3GB GDDR56GB GDDR5
存储器频率
1.5 GHz
存储器接口
384位
存储器带宽
144 GB/秒
功耗
Tesla C2050
238W热设计功耗
系统接口
PCIe x16 Gen2
散热解决方案
主动式风扇散热器
显示器支持Dual-Link DVI-I显示器最大分辨率@ 60Hz
12560x1600
软件开发工具
CUDA C/C++/Fortran、OpenCL以及DirectCompute工具包。针对Visual Studio的NVIDIA®（英伟达™）Parallel Nsight™
NVIDIA Tesla C2050 C2070 S2050 S2070官方报价
NVIDIA Tesla C2050 C2070 S2050 S2070官方报价
美国当地时间11月16日，Nvidia正式在其官网刊登新闻稿，宣布用于高性能计算（HPC）的Tesla 20系列并行图形处理器和系统正式发布。据悉，Tesla 20系列并行图形处理器基于新一代CUDA架构，即我们现在已经熟知的“Fermi”架构。
Nvidia表示，在相同的性能下，Tesla 20系列图形处理器的成本和功耗分别是基于CPU的传统并行处理器产品的十分之一和十二分之一。此外，Tesla 20系列还可支持一系列新程序，可大幅度提高光线追踪、3D云计算、视频编码、数据库搜索、数据分析、电脑辅助工程、病毒扫描等GPU运算性能。
Tesla 20系列图形处理器具备以下特点：
- 可支持下一代IEEE 754-2008双精度浮点数标准；- 可支持错误纠正吗（ECC，Error Correcting Codes），且不会牺牲稳定性与准确度；- L1与L2缓存拥有多层缓存等级；- 支持C++编程语言；- 最高可支持1TB内存、并发核心程序执行、更快速的情境转换、快10倍的原子指令、64-bit虚拟位址空间、系统调用和递归函数等。
Tesla 20系列图形处理器将包括Tesla C2050和C2070两个型号，规格如下：
- Tesla C2050、C2070为单GPU设计，采用第二代PCI-Express设计，可用于工作站级别环境；- 分别最高可支持3GB和6GB板载GDDR5显存；- 最高可达到520GFlops至630GFlops运算能力。
在英伟达™（NVIDIA®）Tesla GPU上实现ANSYS加速
英伟达™(NVIDIA®)现已与ANSYS展开合作，共同为ANSYS用户提供GPU计算动力。在最新版本的ANSYS R13中，英伟达™(NVIDIA®)GPU加速功能让用户能够更快得出结果，从而可实现更高效的计算以及工作周转时间，使用户在相同投入的情况下能够利用更多许可证。
利用GPU加速的ANSYS产品可以更快地实现创新:>用于结构响应模拟的ANSYS Mechanical
ANSYS优势文章, 2010年9月: 利用GPU加速模拟
>用于电子信号完整性分析的ANSYS Nexxim
ANSYS公司在英伟达™(NVIDIA®)GTC大会上的报告, 2010年9月23日, 美国加利福尼亚州圣何塞市: 加速系统级信号完整性模拟, 演讲人Ekanathan Palamadai博士, ANSYS公司。
惠普工程师与ANSYS公司日前共同进行的一项性能研究表明，在采用双核Xeon 5650 (Westmere) CPU的系统上，英伟达™(NVIDIA®)Tesla M2050 GPU在运行有关行业惯例的ANSYS模型时可实现3倍以上性能提升；在四核CPU系统上，该GPU可实现2倍以上性能提升。
推荐的专业产品
ANSYS中强大的GPU计算功能是在英伟达™(NVIDIA®)Tesla GPU上开发的，这些功能需要利用像英伟达™(NVIDIA®)Tesla 20系列产品这样基于CUDA的新型英伟达™(NVIDIA®)GPU，而且需要GPU支持CUDA v3.1或更高版本(了解更多信息)英伟达™(NVIDIA®)Tesla GPU计算产品旨在提供最可靠的数值精度、实现最高计算性能。全球一线专业系统制造商均支持该GPU，用户可从这些制造商处购买到该产品。
英伟达™ TESLA(NVIDIA® TESLA)的优势
计算性能最高>高速双精度运算>大容量专用存储器>英伟达™(NVIDIA®)CUDA加速的数学库>高速双向PCIe通信>带有InfiniBand的英伟达™ GPUDirect™(NVIDIA® GPUDirect™)
可靠性最高>ECC存储器>严格的强度测试>ANSYS QA测试
技术支持最完善>专业的技术支持网络>开发者群体非常庞大而且这一群体还在增长>OEM系统集成>产品寿命周期长>3年质保>集群与系统管理工具(服务器产品)>支持Windows远程桌面
推荐配置
工作站>现有系统Tesla C2050 (3GB) 用于 < 3M DOF的情况
Tesla C2070 (6GB) 用于 > 3M DOF的情况
>新购系统总共6-8个CPU核心
总共32-48 GB的CPU内存
至少500 GB的硬盘
英伟达™(NVIDIA®)Tesla C2050或Tesla C2070
用于前期/后期处理的英伟达™(NVIDIA®)Quadro FX380
服务器>现有系统
Tesla S2050 (3GB) 用于 < 3M DOF的情况
Tesla S2070 (6GB) 用于 > 3M DOF的情况
>新购系统
总共4颗CPU，每颗CPU具备6-8个CPU核心
总共4根x16 PCIe (每根插槽插一块GPU)插槽
总共128 - 192 GB的CPU内存
至少2000 GB的硬盘 (擦除)
4块英伟达™(NVIDIA®)Tesla M2050或Tesla M2070
用户现在在各大专业工作站OEM厂商处均可购买到英伟达™ Tesla(NVIDIA® Tesla)与英伟达™ Quadro(NVIDIA® Quadro)产品。 只有英伟达™ Tesla(NVIDIA® Tesla)GPU计算产品是专为部署计算集群而设计的并且已通过相关认证。
以下文章均为有关NVIDIA?（英伟达?）的消息和新闻，其中包括产品发布、商业合作、财务收支及其它重大话题。
