大数据所具备的对海量、异源非结构化数据进行分析的能力，为企业带来了巨大的创新机遇。但是，为了从海量信息中获得最大价值，企业CIO们必须要认识到，技术创新需要超越那些传统的、用来管理大数据的技术。这是研究机构Gartner最新发布的一项调查报告的核心观点。

Gartner这项调查报告表明，企业所需要追求和拥抱的创新，应该是业务难题能够通过大数据进行分析。通常来说，随着数据体量越来越庞大，数据类型越来越复杂，单单利用手工数据库管理工具或传统的数据流程应用，进行的处理流程，变得越来越艰难。

大数据需要一个企业在两个层面拥抱创新。Gartner调查部副总裁Hung LeHong表示，首先，这项技术本身必须是创新的。第二，企业必须有意愿进行决策支持和业务分析的创新。对于第二个层面，其内因不是技术挑战，而是流程和管理变革的挑战。大数据技术为分析现有业务难题和潜在机会，带来了创新的方式方法。全新的数据资源和全新的分析技术，将通过前所未有的方式改善企业的运作。

这项报告还指出，在大多数的案例中，大数据为企业提供价值的方式方法之间，几乎没有任何优先差别。如果没有具体行动，一个企业不可能有机会接触这种新型数据，更不用说运行这类数据分析了。因此，企业应该先从pilot数据表小处入手，开始尝试实现数据的完整透明度、数据分析和洞察力。

“从内部数据资源开始尝试，可能会使CIO们感觉更自然一些。因为这些数据已经被IT系统使用、管理过。但是，在很多案例里，内部数据资源却根本就不被IT系统所控制。比如说，企业呼叫中心的记录、安全监控录像，以及制造设备的运营数据等，这些全应该是需要研究的内部数据资源，但是它们通常都不在IT的控制之下。”LeHong说。

该报告还指出，需要利用大数据技术的企业，一般都能负担起保留全部原始数据，并建立起能够提高新洞察力的丰富数据资源。但CIO们需要拥有清晰的业务目标，同时，要对存储新数据能产生的成果有明确的概念。尽管技术创新能够带来更快的处理速度，但是要从数据处理速度中获得更大的商业价值，通常都需要改变流程。调查显示，一些最早开始实施，并已经获得更快的分析能力的企业，都对他们的业务流程进行了变革，由此才获得了速度提升所带来的最大益处。

CIO们必须确保改善分析速度的大数据项目，也涵盖了流程再造工作。LeHong最后总结道，在寻求大数据投资之前，评估团队一定要知道分析速度多快才能改善业务结果。 链路负载均衡