钢圈是汽车运动中极为重要的部件，在生产过程中，不同的轮型选择不同加工路线、加工机床和刀具等。在自动化生产线上要实现多品种的混流生产，钢圈型号的识别，过去主要是靠人工识别，这种方法效率低且不能满足现代工业生产线的要求，所以急需一种快速、准确的检测方法。

　　本系统研究的是一种轮型代码自动识别系统。轮型代码自动识别系统是一个集光、机和电技术为一体的机器视觉识别系统，系统能自动识别生产线上生产出来的钢圈型号，并进行生产统计与分检，其优点是机器识别、在线识别、识别准确率高。

　　系统的价值体现：

　　1) 替代人力、减少成本。工业图像识别技术的应用可以完全或部分替代人力，减少人力成本。

　　2) 提高产品质量。在过去的生产过程中，大多数是靠人的肉眼来对产品进行识别的，这种识别方式受人为因素影响大，识别错误率高，而且由于钢圈种类繁多，还需对识别人员进行大量培训，这些都增加了生产成本。工业图像识别不仅能够快速准确的完成任务，而且可将相应的钢圈数据储存起来，有利于对生产过程进行实时分析和控制。

　　3) 提高生产效率。人工对产品的识别需要识别、划线、搬运等环节，无法与生产线的自动生产配合起来。即使是多人配合，一旦发生错判，将会严重限制生产线的运行速度。而机器视觉识别准确率高，速度快，可以完全胜任加工之前的识别任务，极大提升生产线速率，提高生产效率。

　　台州振皓自动化科技有限公司是"中科院计算所数控技术与产业化中心" 孵化企业，公司以中科院计算所和萧山工业研究院为技术依托，是国内在柔性自动化生产线设计和自动化检测解决方案方面拥有全自主知识产权的研发机构。致力于成为国内领先的柔性生产自动化改造与在线自动化检测解决方案的供应商，力助国内制造业企业提高产品品质、增加产品附加值、提升自身竞争力、参与国际市场竞争。

　　公司将长期从事图形图像应用领域的研究开发，提供尺寸测量、缺陷检测、模式识别、视觉定位等在内的核心算法及解决方案；常年对外承接柔性自动化生产线改造、数据采集及柔性控制系统研制、智能传送系统/自动分流流水线设计、在线检测设备研制、自动化立体仓库改造、智能仓储管理系统开发等业务。应用范围涉及光学光电子、包装印刷、电子、纺织、汽车制造、烟草、半导体、医疗制药、现代物流、交通安防等行业领域。

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