多角度分析用户习惯和心理
说穿了，电子商务就是针对用户的需求营销。作为现代服务行业的代表，不论发展方式、发展方向以及发展速度如何，都不能离开消费者这一条主线。就拿网店托管来说，不管是C店还是商城，都必须基于用户的消费习惯以及消费心理，不然线上商品提供得越多，只会造成滞销局面的不断加剧。
那么，我们应该如何分析用户呢？他们在购物的时候都会有怎样的心里以及消费习惯？天猫托管建议可以从以下三个角度加以探求。


一、用户停留时间：这个放在用户特征分析里有些牵强。而且目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但是用户什么时候离开很难准确判断，这种数据仅作参考，一般停留时间越长网站粘性越好。如果用户停留时间超过1个小时，基本就是假流量，或者用大打开网页忘记关了。
当然，这个时间数据也是有它独有的作用的：用户停留时间与网页跳出率是直接挂钩的，如果停留时间过短，跳出率就会非常高，网站粘性就比较差。虽然离开时间很难判断，但是我们可以获得一个大体的时间，由此来判断我们网页的质量如何。
二、新老用户比例：老用户比例越高，证明用户忠诚度不错。但是还要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来衬托老用户比例越来越高。随着粉丝经济以及粉丝营销的不断兴盛，越来越多的网店店主们开始意识到老客户的粉丝效应给店铺带来的流量成本要远远低于开发新客户。当然，在维护好老客户的同时，挖掘新客户也是非常有必要的，毕竟我们不能总吃老本。
三、用户地域分析：用户地域与订单地域分布基本一致，基本上就是用过互联网用户的分布比例以及经济发达程度等。这个对于提升区域配送及服务比较有帮助。我们国家地域广阔，不同地域的人们有着非常明显的消费差异，所以做好用户地域分析对店主们的意义可见一斑。
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