1、本测量机搭载WINDOWS系统平台，自主开发测试软件，SQL SERVER2005后台数据管理中心。

2、测量系统支持多种数据查询方式：产品属性信息；产品测量时间.....等。

3、可以在线修改设置产品信息内容。

4、传感器：（日本进口）

• 分辨率0.1 μm

• 精度1 μm

• NEMA Type 13/IP67G

• 检测持续次数1 亿次

5、生成SPC均值、极差曲线图直观形象，测量数据自动保存，更换测量产品时自动调取该产品上次测量的数据进行连续测量。

6、自动生成数据报表，支持数据导出EXCEL保存，曲线数据可以图片导出。

7、采用研磨级高精密进口丝杆滑块，伺服马达驱动。

8、采用单相220V交流电源，总功率0.75KW。

9、SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制 利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异 SPC能解决之问题 1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。 2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。 3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。 4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。 5.改善的评估：制程能力可作为改善前后比较之指标。 控制图的作用：　　1.在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；　　2.在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态；　　3.在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。　　应用步骤如下：　　1.选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等；　　2.选用合适的控制图种类；　　3.确定样本容量和抽样间隔；　　4.收集并记录至少20～ 25个样本的数据，或使用以前所记录的数据；　　5.计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；　　6.计算各统计量的控制界限；　　7.画控制图并标出各样本的统计量；　　8.研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态；　　9.决定下一步的行动。

10、光栅刻度尺脉冲