通过装在生产线和设备上的各类监测仪表，对生产及设备的温度信号进行连续自动监测并上传至终端接收端，称在在线监测。

⑴多功能多参数的综合监测和诊断，即同时监测能反映设备运行和排放的多个特征参数；

⑵对设备运行和排放实施集中监测和诊断，形成一套完整的分布式在线监测系统；

⑶不断提高监测系统的可靠性和灵敏度；

⑷在不断积累监测数据和诊断经验的基础上，发展人工智能技术，建立人工神经网络和专家系统，实现诊断的自动化。

系统组成

1）信号变送：由相应的传感器从电气设备上检测出那些反映设备状态的物理量，并将其转换为合适的电信号，传送到后续单元。

2) 信号处理：对传感器变送来的信号进行预处理，对干扰信号进行抑制。

3) 数据采集：对经过处理的信号进行采集、A/D转换和记录。

4) 信号传输：将采集到的信号传送到后续单元。

5) 数据处理：对所采集到的数据进行处理和分析。

6) 故障诊断：对历史数据和当前数据分析、比较后诊断。

工业废水和城市污水再利用是解决我国水资源短缺的一个重要方法。澄清池是水处理系统中的重要环节，澄清池积泥的合理排放对污水处理效率有重要影响。当前国内的水处理厂普遍采用人工手动排泥或机械排泥。其排泥周期和排泥时间根据经验确定，存在一定程度上的不合理性，直接影响到污水处理系统的处理效果和稳定运行。本文在对澄清池处理工艺、积泥性质和来源以及澄清池排泥的过程进行研究的基础上，研究设计污泥浓度的在线监测与智能化控制系统，实现对水处理厂初沉池的污泥排放过程的在线监测，并根据监测结果及时开启和关停排泥泵，达到合理排泥的效果。本设计利用超声波作为测定污泥浓度的测定方法，开发相应的应用控制软件，最后完成了一种合理可行的适用于澄清池间歇性排泥的污泥监测与排放控制系统。通过模拟测试，系统运行稳定，可操作性强，具有良好的应用发展前景。