产品详细参数

NVIDIA Tesla K20 GPU运算卡，超算“神器”拥有71亿个晶体管、2496个流处理器、320-bit位宽，显存容量5GB GDDR5，极大提升运算性能。美国克莱姆森大学、印第安纳大学、南加州大学(USC)、托马斯·杰斐逊国家加速器实验室、美国国家超级计算应用中心(NCSA)、美国国家海洋和大气管理局(NOAA)；沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)以及中国上海交大以率先应用到实际超算中。咨询热线13683274818王

GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110             

CUDA核心数量：2496
双精度浮点性能：1.17 Tflops
单精度浮点性能：3.52 Tflops
专用存储器总容量：5GB
功耗：225W热设计功耗

Tesla K20X拥有十四组SMX、2688个流处理器，屏蔽了一组192个，但同时启用完整的384-bit显存位宽和1.5MB二级缓存，搭配6GB GDDR5。频率方面核心定在732MHz，浮点性能为单精度FP32 3.95TFlops、双精度FP64 1.31TFlops(这代3:1上代费米2:1)，显存频率则是5.2GHz，带宽达249.6GB/s。

事实上，美国橡树岭国家实验室的新一代超级计算机“泰坦”里配备的就是Tesla K20X，而不是Tesla K20，只不过之前双方都口风甚紧，谁也没有明说。泰坦此番不仅成功登顶超算王者，拿下世界性能第一，还在能效上超越了半年前的绿色超算第一名。

Tesla K20又放弃了一组SMX和一个显存控制器，因此有2496个流处理器、320-bit位宽，显存容量5GB GDDR5，二级缓存也对应地减少到1.25MB。核心频率也略降至706MHz，因此浮点性能减少为单精度3.52TFlops、双精度1.17TFlops，而显存频率仍然是5.2GHz，带宽为208GB/s。

Tesla K20X的热设计功耗为235W，Tesla K20则降低到225W——别小看了这区区10W，225W正是绝大多数服务器和机柜所允许的扩展卡最大TDP，再高就需要定制了，AMD 375W的双芯型FirePro S10000就比较麻烦。二者都提供主动和被动散热，供客户选择。

相比之下，上一代费米架构的Tesla M2090/M2070Q只有30亿个晶体管、最多512个流处理器、384-bit 3.7GHz 6GB GDDR5显存，浮点性能最高单精度1.33TFlops、双精度655GFlops，热设计功耗最高250W。AMD FirePro S10000单精度高达5.91TFlops，双精度也有1.48TFlops，比之Tesla K20X分别高出50％、13％，但到了实际生态里显然还是Tesla更有优势。

Tesla K20的建议零售价为3199美元，Tesla K20X则未公布，估计4000-5000美元范围。二者均已开始大规模出货了，客户包括Appro、华硕、Cray、Eurotech、富士通、惠普、IBM、广达、SGI、Supermicro、T-Platforms、泰安。

除了橡树岭，其它采纳Tesla K20系列的机构还有：美国克莱姆森大学、印第安纳大学、南加州大学(USC)、托马斯·杰斐逊国家加速器实验室、国家超级计算应用中心(NCSA)、国家海洋和大气管理局(NOAA)；沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)；中国上海交大。

NVIDIA宣称，Tesla K20X搭配Intel Sandy Bridge处理器，可以将大量高性能计算应用的性能提升十倍乃至更多，包括：

－ MATLAB(工程)：18.1倍
－ Chroma(物理)：17.9倍
－ SPECFEM3D(地球科学)：10.5倍
－ AMBER(分子动力学)：8.2倍

NVIDIA还表示，Tesla K20X/K20在过去三十天内就累计出货提供了超过30PFlops的浮点性能，相当于过去时间最快超级计算机的总和！

此前发布的双GK104核心的Tesla K10并不会被取代和淘汰，而是将与Tesla K20系列并存。事实上，Tesla K20的单精度浮点性能还更高呢，达到了4.5TFlops，只是没有SRAM ECC、HyperQ、Dynamic Parallelism等高端技术。