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机器视觉在新型硬币检验方式的应用
以往，RCM使用先进的自动化设备进行硬币计数并将硬币包成筒状。但在以前这些筒中的硬币数量和包装完整性都是人工检查的。而自从使用了机器..
以往，RCM使用先进的自动化设备进行硬币计数并将硬币包成筒状。但在以前这些筒中的硬币数量和包装完整性都是人工检查的。而自从使用了机器视觉系统之后，检测效率从每轮25,000筒提高到了40,000筒，减少了停机时间，并消除了复杂麻烦的人工作业。
RCM选择的是康耐视Checker3G1视觉传感器，它成本低、体积小且功能多，将摄像头、处理器、照明、光学和I/O元件集成在一个工业IP67外壳内，该外壳体积小巧，可安装于较小的空间内。
这种检测系统对于自动化包装机器有许多优势，它几乎消除了过去由于硬币筒长短不一致或滚珠轴承堵塞机器而引起的停机问题。它能以每轮40,000筒的速度检测硬币筒，这比人工检测要快得多，从而提高了自动化机器的速度。而且该视觉系统性能非常稳定，只需车间人员即可轻松完成维护。总之，它是一种更好的硬币筒检测方式。
机器视觉一直以来都比其他类型的传感器技术更加智能，但在过去它们也非常昂贵、庞大和难于配置。但随着近几年新一代视觉技术的引进，所有这些都已经不再是问题。视觉技术的成本已经非常低廉，能够以低于$1,000的价格购买一套相当不错的系统。
最新的视觉系统是一套独立的紧凑型系统。最重要的是，点选式界面与高级视觉工具的结合使首次使用的用户也能够在几分钟之内完成视觉应用程序的配置和维护。
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