大数据已经成为一个日益明显的现象，而在制造系统和商业环境变得日益复杂的今天，利用大数据去解决问题和积累知识或许是更加高效和便捷的方式。大数据的目的并不是追求数据量大，而是通过系统式地数据收集和分析手段，实现价值的最大化。所以推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术。在新制造革命的转型中，是否能够更加有效地利用好大数据，决定了能否在竞争中脱颖而出。在现在的制造中，存在着许多无法被定量、无法被决策者掌握的不确定因素，这些不确定因素既存在于制造过程中，也存在于制造过程之外的使用过程中。
大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。
大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要不断跟踪研究大数据，不断提升对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。
就像电力技术的应用不仅仅是发电、输电那么简单，而是引发了整个生产模式的变革一样，基于互联网技术而发展起来的“大数据”应用，将会对人们的生产、生活产生颠覆性影响。数据的挖掘和分析只是整个变革过程中的一个技术手段，而远非变革的全部。
对于工业生产来说，“大数据”的本质是基于互联网基础上的信息化应用，其真正的“魔力”在于信息化与工业化的融合，使工业制造的生产效率得到大规模提升。
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简而言之，“大数据”并不能生产出新的物质产品，也不能创造出新的市场需求，但能够让生产力大幅提升。数据的方式出现了三个变化：
第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；
第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；
第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相互联系。
这一切代表着人类告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度，而走向仅仅需要弄清现象之间的联系以及利用这些信息来解决问题。
大数据将成为中国继人口红利之后的又一大竞争优势，中国既是制造大国，同时也是使用大国，大量的数据都在中国汇集，这无疑给了中国制造最好的资源优势。如果数据是新制造革命时代中价值创造的原材料，那么中国将无疑是资源最多的国家。
数据本身不会说话，也并不会直接创造价值，真正为企业带来价值的是数据分析之后产生的信息的意义和行动的价值，是数据经过实时分析后及时地流向决策链的各个环节，或是成为面向客户创造价值服务的内容和依据。中国应该利用好使用数据的资源，不断提升中国对制造的理解和知识积累的速度，才能弥补中国在装备制造和核心零部件等方面的弱势，逐步弥补这些弱势领域造成的短板，让世界向中国学习在制造系统中创智和创值的经验。
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