元鸿智能道闸，元鸿车牌识别系统，元鸿智能停车场

车牌识别技术的使用将大大减少交通违章和恶性交通事故现象，也为各类交通事故以及人生和财产安全的事后处理提供有力的证据，对我国交通治安等方面都有着举足轻重的作用。其次，基于车牌识别的智能交通系统能够适时防范机动车辆被盗窃、盗抢、黑市交易等日益猖獗的犯罪活动。基于车牌识别的智能交通管理系统能够为城市道路规划设计提供详尽的分类车流统计数据，实现道路规划管理的最优化设计，减少交通阻塞黑洞。与此同时，采用基于车牌识别的智能交通管理系统能够更好地解决现行交通管理中面临的种种“老大难”问题。

　　车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。

　　较为典型的应用为治安卡口系统（学名：公路车辆智能监测记录系统），该系统如果没有车牌识别技术，就没有真正意义上的自动化智能。一个完善的治安卡口管理系统应该具备车牌自动识别、卡口应用系统和中心联网管理三个主要功能。车牌识别是其中重要的一部分，只有达到快速实用识别技术指标的卡口系统才能有效的实现自动比对报警，避免出现大量的误报。同时，识别速度快，系统需要占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小，系统网络的运行负担也相应减小。车牌识别的优劣直接影响的卡口系统的整体性能

车牌识别原理是什么？了解一下

　　车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算，其运行流程如下图所示：

车牌识别原理示意图

　　结语：车牌识别技术在城市交城市化进程发展的提速，交通压力越来越严峻，智能化交通管理已成为交通发展的大方向。而作为智能心，车牌识别系统将得到进一步扶持和发展。专家预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。

元鸿智能道闸，元鸿车牌识别系统，元鸿智能停车场

随着对停车场管理的智能化的发展，不断的研发更新，现在停车场系统种类也越来越来越多，功能多样化发展，到底如何区分呢？哪一类型能够适合自己的要求，现在根据使用场合和对车辆的管理的要求不同，下面为您简单介绍以下几种功能的停车场系统，它们的特点又有那些？

 一、 IC刷卡和ID刷卡停车场系统主要是用于一些进出车辆较少并且外来车辆比较多的停车场，对于外来的车辆车主只要在进口处通过票箱或者人工发卡，道闸就可以直接抬杆，出口处，管理员只需根据进口处车主所取得卡片就可以计算停车时长和缴费金额。

 二、 蓝牙远距离读卡和车牌识别停车场系统主要适用于车辆较多的停车场，主要特点就是进出停车场时通行速度快，车主无需停车取卡直接就可以在进口处通过蓝牙读卡器进行远距离读卡或者通过车牌识别系统对进出车辆车牌照的识别，道闸就会自动抬杆；停车场出口处，停车场管理员可以通过调取进口处系统识别的车辆信息进行比对，根据比对信息，系统就可对车辆实现自动放行。

 根据停车场进出车辆的性质和停车场本身的一些特点，在选择安装停车场系统时，一定要选择正规的厂家，质量和售后都有一定的保障，并对停车场管理系统的使用方法和维护保养上要合理，如此可以延长停车场系统的使用寿命。

20年来，元鸿致力于停车场系统、自动道闸、通道设备等产品的研发和生产，积累了深厚的行业经验，专业功底过硬。元鸿深入理解客户需求，提供全系列停车场系统解决方案，覆盖高中低档产品。自动道闸已实现规模化、精细化、系列化生产，可满足客户多样化需求和及时、批量订货。