现在文化消费的趋势是多元化，配套服务自然也要跟上这种多元化，‘私人电影院’的出现正是差异化经营的体现。在放映设备、声光效果上，小影院肯定不能和大影院拼，所以打的应该是服务牌，大限度地方便观众来吸引消费者，所以小影院可以把主流消费者定位为附近社区居民。这类小影院最需要注意规范化经营，包括版权的规范、经营场所的规范等。他们播的肯定多是经典老片，而像上世纪70年代的很多老片现在已经没有版权概念了，也找不到胶片片源，都是光盘，这样的片子放了找谁去结算？这些都需要慎重考虑。总体来说这事情还挺有意思，我都没听说过，赶明儿也去看看。”自助点播蜜蜂互云系统将实体加物联网无缝结合，吃、喝、玩、乐、购一体化。其中蜜蜂影库可以实现按影片类型、流行程度等不同标准进行分类查找，选到中意影片后只要按一下按钮，电脑就会自动“下单”。然后就可以带上零食，或者通过蜜蜂购点餐或者购买自己喜欢的美食，就可以边看电影边享美味啦。

影音服务器集影片，库存量有9000多部，经典老片和国内影院没法看到的外语片。所有片源都经过正规途径购买了版权，也拥有视听许可证、点播许可证以及相关营业执照，所有影片都是1080p高清数字片源。

社交媒体数据对票房预测也会有一定帮助。假设你是某个明星的粉丝，打算去看他主演的电影，那么你很可能会提前转发该电影的相关微博给你的朋友。国外已经有很多预测项目都是在针对Twitter数据做研究，这里我们主要采用国内部分微博网站的数据来进行预测。通过自然语言理解技术，分析出用户对未上映影片的情感倾向，从而转换为用户的观影需求。进一步可以考虑的因素包括微博转发深度、评论活跃程度，以及相关微博数量随电影上映日期临近的变化趋势，这些数据都可以被有效的提炼为特征并加入到模型中，提高一定的准确率。

　　为了衡量电影发行公司的宣传发行力度以及用户对宣传的关注程度，我们也引入了一些垂直媒体的数据来增强预测能力。这里选择了一些知名电影站点和频道进行统计，其中包括视频类站点，娱乐类站点和电影资讯类站点。这些网站中电影的相关新闻数、预告片播放情况、用户评论情况都可以通过定向抓取获得，这些都是影响电影票房的重要相关因素。显而易见，中小成本电影往往由于资金有限，不可能做到大范围的宣传，而大制作电影的宣传就会铺天盖地。

影响一部电影票房的因素非常繁杂，从电影导演、演员、编剧的票房号召力，到制片与发行公司的投资规模以及宣发成本，再到电影类型、产地、拍摄技术（3D,IMAX）以及是否续集，最后到上映时间、节假日、档期、竞争影片、院线排片以及上映前后的观众关注度、口碑传播效应甚至天气都可以影响到一部电影的最终票房。

      影院出售的电影票（含自助取票机打印的电影票）票面不具备正确、可验证识别的电影票二维码信息和电影票编码。

　影院利用票务管理系统的退票功能，恶意退票。

　　违反GY/T 276—2013规范要求，利用“订单”出票，让观众持“订单”票入场观影，未将票房录入影院票务管理系统。

　　影院恶意使用“锁座”或“预留座位”的服务功能，让观众无票或持自制票、手工票入场；使用假系统打印出票等方式偷瞒票房。

　　未按规定使用影院票务管理系统自动上传票房数据功能，以人工上报的方式上传数据，偷瞒截留票房收入。

　　网售电影票利用其他票据作为观影凭据；网售电影票票面未明示服务费金额。

　　篡改电影票票面信息，票面上的影片名称、票价、放映时间等与观众实际观影信息不符。

　　影院售出的电影票票面所注影片与观众实际观看不符。

　　观众购票支付金额与票面价格不符，影院以“高收低入”的手段截留票房收入。

　　影院利用影片连映，截留部分影片票房。

　　影院未经明示，将其他商品与电影票强行捆绑搭售，或强行搭售影院会员卡截留片款。

　　影院排片时间、场次及票务管理系统各项数据明显违反常识，注水票房。