广州共和包装服务有限公司15年印刷经验，在纸品印刷特种工艺有自己独特的技术，拥有全新四开对开四色印刷机，后工序加工齐全 ( 如折页、装钉、磨光、复膜、击凸、烫金、局部UV、碑裱粘盒等)。是一个生产包装及纸类印刷顶尖厂家。被评为华南区印刷界的领头羊，公司拥有一批长期从事印刷纸品生产的专业人员，经验丰富、技术精湛。
● 共和印刷主要生产：药品包装、化妆品包装、电子数码产品包装、画册、产品目录、房地产楼字、手提袋、不干胶标签、瓶贴、折页、海报、学校招生简章、书籍杂志、吊牌、信纸信封、表格单据、无碳复写联单等。
对于印刷企业中的设备的颜色特征文件，图文信息处理的操作员有两种途径获得。
第1种途径就是使用专门的profile制作软件，按照现有设备的实际情况，生成适用的色彩特征描述文件，这样生成的文件通常比较准确，也较为符合用户的实际情况。由于设备、材料和工艺流程的状态会随时间发生变化或产生偏移。因此，需要每隔一段时间重新制作profile，以适应当时的颜色响应状况。
第二种途径就是在购置设备时，生产厂商随设备一起提供的profile，它可以满足该设备一般的色彩管理要求，在安装设备的应用软件时，profile就装入系统了。
色彩在设备中传递
现在，让我们看一看色彩怎样在各设备中传递的。
首先，对于一幅有正常色彩的原稿，先用扫描仪对其进行扫描输入，由于扫描仪的profile，提供了从扫描仪上色彩（即红、绿、蓝的三刺激值）向CIE1976Lab色度空间的对应关系，因而操作系统可以按照这一转换关系获得原稿颜色的色度值Lab。
扫描后的图像在显示器屏幕上显示。由于系统已经掌握了Lab色度值与显示器上的红、绿、蓝驱动信号的对应关系，因此，在显示时，并不是直接使用扫描仪的红、绿、蓝的色度值，而是从上一步原稿的Lab色度值中，按照显示器的profile给出的转换关系，得到能在屏幕上正确显示原稿色彩的红、绿、蓝的显示驱动信号，驱动显示器将颜色显示出来。这样就确保了显示器上显示的色彩与原稿颜色的匹配。
操作员观察到准确的图像色彩显示后，可根据客户要求，依照屏幕色进行图像调节处理，又由于含有印刷设备的profile，在图像分色以后，可以在显示器上观察到印刷以后的正确颜色。当操作员对图像的颜色满意后，对图像进行分色并存储。分色时，按照印刷设备的profile携带的颜色转换关系，得到正确的网点百分比。经过RIP（栅格图像处理器）、记录打印、晒版、打样、印刷之后，即可得到原稿的印刷复制品，从而完成整个过程。
广州共和包装服务有限公司15年印刷经验，在纸品印刷特种工艺有自己独特的技术，拥有全新四开对开四色印刷机，后工序加工齐全 ( 如折页、装钉、磨光、复膜、击凸、烫金、局部UV、碑裱粘盒等)。是一个生产包装及纸类印刷顶尖厂家。被评为华南区印刷界的领头羊，公司拥有一批长期从事印刷纸品生产的专业人员，经验丰富、技术精湛。
● 共和印刷主要生产：药品包装、化妆品包装、电子数码产品包装、画册、产品目录、房地产楼字、手提袋、不干胶标签、瓶贴、折页、海报、学校招生简章、书籍杂志、吊牌、信纸信封、表格单据、无碳复写联单等。
统计识别与结构识别的结合
结构模式识别与统计模式识别各有优缺点，随着我们对于两种方法认识的深入，这两种方法正在逐渐融合。网格化特征就是这种结合的产物。字符图象被均匀地或非均匀地划分为若干区域，称之为“网格”。在每一个网格内寻找各种特征，如笔划点与背景点的比例，交叉点、笔划端点的个数，细化后的笔划的长度、网格部分的笔划密度等等。特征的统计以网格为单位，即使个别点的统计有误差也不会造成大的影响，增强了特征的抗干扰性。这种方法正得到日益广泛的应用。
人工神经网络
人工神经网络(Artificial Neural Network，以下称ANN)是一种模拟人脑神经元细胞的网络结构，它是由大量简单的基本元件－神经元相互连接成的自适应非线性动态系统。虽然目前对于人脑神经元的研究还很不完善，我们无法确定ANN的工作方式是否与人脑神经元的运作方式相同，但是ANN正在吸引着越来越多的注意力。
ANN中的各个神经元的结构与功能较为简单，但大量的简单神经元的组合却可以非常复杂，我们从而可以通过调整神经元间的连接系数完成分类、识别等复杂的功能。ANN还具有一定的自适应的学习与组织能力，组成网络的各个“细胞”可以并行工作，并可以通过调整“细胞”间的连接系数完成分类、识别等复杂的功能。这是冯·诺依曼的计算机无法做到的。
ANN可以作为单纯的分类器(不包含特征提取，选择),也可以用作功能完善的分类器。在英文字母与数字的识别等类别数目较少的分类问题中，常常将字符的图象点阵直接作为神经网络的输入。不同于传统的模式识别方法，在这种情况下，神经网络所“提取”的特征并无明显的物理含义，而是储存在神经物理中各个神经元的连接之中，省去了由人来决定特征提取的方法与实现过程。从这个意义上来说，ANN提供了一种“字符自动识别”的可能性。此外，ANN分类器是一种非线性的分类器，它可以提供我们很难想象到的复杂的类间分界面，这也为复杂分类问题的解决提供了一种可能的解决方式。
目前，在对于象汉字识别这样超多类的分类问题，ANN的规模会很大，结构也很复杂，现在还远未达到实用的程度。其中的原因很多，主要的原因还在于我们对人脑的工作方式以及ANN本身的许多问题还没有找到完美的答案。
广州共和包装服务有限公司15年印刷经验，在纸品印刷特种工艺有自己独特的技术，拥有全新四开对开四色印刷机，后工序加工齐全 ( 如折页、装钉、磨光、复膜、击凸、烫金、局部UV、碑裱粘盒等)。是一个生产包装及纸类印刷顶尖厂家。被评为华南区印刷界的领头羊，公司拥有一批长期从事印刷纸品生产的专业人员，经验丰富、技术精湛。
● 共和印刷主要生产：药品包装、化妆品包装、电子数码产品包装、画册、产品目录、房地产楼字、手提袋、不干胶标签、瓶贴、折页、海报、学校招生简章、书籍杂志、吊牌、信纸信封、表格单据、无碳复写联单等。
“电商+印刷”互联
随着电商规模的不断扩大，越来越多的企业关注到包装的重要性
电商带动了包装的发展，在一定程度上这是互联的作用，但这不是最主要的。在运输过程中，需要有包装来保证产品的安全可靠性，这需要包装的质量过硬。其次，互联网催生了互联与印刷结合的产物。也就是说，企业可以通过网上直接下单，然后接到订单的印刷厂直接按照客户的需求生产出货，而不在仅限于传统模式下的印刷服务。这也让印刷实现了多样性。
