当前热点

       车牌识别系统经过多年的发展，已成为一项较为成熟的技术，总结来看，系统发展呈现出以下几个明显的热点和趋势。

高清晰

       传统车牌识别系统，采用模拟标清成像技术，分辨率为768×576，像素数不足。模拟系统线性成像面临图像层次感不强、对比度差等问题，同时由于分辨率的限制，模拟标清摄像机抓拍的图像视场小，为保证车牌抓拍的分辨率往往要牺牲车辆全景，从而导致无法清晰地抓拍前排人员的面部特征及乘坐状况，直接结果是对如刑侦、治安等业务部门要求追查黑名单车辆、肇事车辆的司机面貌等显得无能为力。

       采用高清晰摄像机成像技术（通常为140万或200万像素，更高分辨率的高清晰摄像机也已出现），并结合新一代补光技术，对车辆及人像抓拍的图像质量大大提高，不仅可以清晰抓拍车牌，还可以提供高质量的前排司乘人员的面貌图像，并且可以记录车辆全貌及车载情况等信息，从而满足了刑侦、治安、交警等多个业务部门的需求。此外，采用200万或者更高像素的摄像机，一个摄像机可以抓拍2-3车道，系统建设效率也明显提高。因此，高清晰的车牌识别系统，包括治安卡口系统、电子警察系统等，已成为当前发展的一个热点。

    车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌识别中的一种应用。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到99%。

         车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在杭州市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，骏鹏科技车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

     车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

很多前来杭州萧山机场的旅客发现，在进入机场停车场入口时，无须再停车取卡，而是直接进入停车场。当驾车离开停车场时，出口收费处前的显示屏上就会自动显示出应缴费用--这就是杭州萧山机场引进的停车场车牌识别系统。

车牌号自动识别系统具有哪些优势？

车牌号自动识别系统通过优化出入口交通规划、提高出入口通行效率、减少车辆停车和起步、中央收费和减少取卡取票时间来形成一种立体的停车场系统，从而实现停车场的智能管理。其优势如下：

（1）车辆进出免取卡（票），减少通行时间，可支持不停车识别进出； 

（2）整套系统结构简单，出入口直接由电脑控制，大大提高管理效率； 

（3）支持卡与车牌绑定，出入口属性可以通过软件灵活设置； 

（4）中央收费只要报出车牌号码，出场自动放行； 

（5）采用B/S架构，授权、延期、报表打印直接网页操作；  

（6）97%以上的整牌识别率。这是因为该系统能够很好地屏蔽电磁干扰，并降低光线和天气的影响。对于不能识别的，有提示或者可以设置的则优先放行，操作员随时进行修正。  

（7）多进多出或多区域分布式停车管理系统可通过计算机局域网或Internet广域网组建成大型社区或城际联网系统，集中监控和管理。  

（8）可脱机运行；全硬件结构，可脱离电脑实现多进多出组网、时租和月租管理全过程，记录自动保存，与电脑联机之后自动上传。