车牌识别体系结构

      一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。 

车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品永久失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。

车牌识别系统的应用——车辆出入管理

      将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。

自动化车牌识别

ANPR（自动化车牌识别）/LPR（牌照识别）是目前应用于许多不同的交通应用中的通用技术。例如，入口管制系统、不停车收费等高速应用以及执法和拉网式调查。因工业相机具备实时兼容性，所以通常采用这类相机。如果配备合适的芯片，它们可以提供必要的灵敏度，只需要很短的曝光时间就可以捕获高质量图像。

某些特殊性区域非常关键，如车牌号的大小；在欧洲，建议每车道水平分辨率为800 x 1000像素。在美国、中东地区和中国，分辨率应该扩大到每车道1600 x 2000像素。此外，根据车牌属性，在欧洲首.选支持红外线的单色相机，在中东地区和中国则适合带有白光增强的彩色型号。