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大数据都有哪些作用呢?
对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量,需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境。
大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。
各行各业的决策正在从“业务驱动”转变为“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速作出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。
例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。而在大数据时代,则可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示规律性的东西,提出研究结论和对策。
对中小企业而言,购买大数据,雇用专业团队成本偏高,建立大数据思维、理智对待大数据应用的热潮,才能将数据对企业决策的影响最优化。中小企业借力大数据,可以尝试以下几种方法。
做好数据价值调研。企业在购买搜索关键字、投放DSP(精准定位人群)的广告等大数据业务前,要先做调研,对数据是否能带来期望的商业回报做到心中有数。比如,可以考察行业内是否有较多成功案例再作决定。若成功案例不多,必然有一些难以跨越的障碍,购买前就需要三思。
确认核心数据属性,建立海量数据与核心数据、内部数据与外部数据间的关联标准。首先是确立核心数据标准。比如,CRM(即客户关系管理)和客户营销数据一定是核心数据。其次是归档外围数据。比如,将线上线下举办的推广活动中收集的消费者的信息,归纳入CRM系统。再次是扩展常规上下游渠道的数据。比如,做快销行业的企业,就可以尽量获取沃尔玛、家乐福的数据,并与自己的CRM结合,为企业下一步做市场营销、推广、产品创新等建立指导。最后是与社会化媒体数据建立联系。但如果只搜集而没有跟这些数据的发布者建立联系,那么这些数据就毫无价值。
用虚拟人脉交换来获取数据。对中小企业而言,数据的缺失是一种常态。它们可以通过扩展人脉,来加强对数据的获取能力。比较常见的做法是建立企业自媒体。传统的虚拟人脉的建立主要基于社交媒体上的互粉、互相介绍,而企业自媒体的人脉互相交换,则能更好地实现各取所需,在不同行业领域的交换。企业还可以通过线下人脉寻找优质的高端群体用户。优质用户虽然人数不多,但通过收集其详细资料、分析其行为爱好,将相关分析存储到自己的系统中,就能形成优质的大数据资源。
在关注大数据的同时也要关注小数据。企业的大数据起步,要从小数据开始,从核心数据开始。以业务为主导做好小数据,有助于企业做好企业内部的精细化管理、对市场的观察,以及未来发展方向的规划。毋庸置疑,大数据已经成为当今世界的热点词汇。但是,热点不等于实实在在的现实应用。如何有效驾驭大数据并将其抽丝剥茧,转化为驱动企业发展的即时可用性小数据,已经变成社会及企业比较迫切的目标。如何掌控大数据、分析大数据、利用大数据,都应该列入创新者的思考和议事日程了。
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