车牌识别现在在我们的生活中经常的常见，它加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，所以被广泛应用在各大停车场中，但是车牌识别也有识别错误的时候，你认为是什么原因呢？下面就让艾威尔带你来了解一下！

从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。    车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。

由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。    对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点：

1、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；

2、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。    因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率

车牌识别系统的特点大家了解哪些呢？它在我们平时使用的时候都是怎样来操作的呢？下面艾威尔带大家了解以下内容：

● 高清卡口抓拍一体机为双DSP嵌入式一体化结构、系统稳定可靠，功耗低，最.大功耗不超过10瓦。

● 前端路口无需配置工控机，通过网络传输，只需增加数据储存电脑。高清车牌识别抓拍一体机集成了图像、控制、抓拍、存储、传输模块，系统更稳定。

● 虚拟线圈、车牌识别模块集成在摄像机中、系统更加稳定可靠、更加简单。

● 直接通过高清视频检查，准确率高，系统结构更加简单。

● 连续高清视频流，每秒达到25fps，双码流，支持高清抓拍、高清录像，并输出一路摸拟视频BNC。

● 高清晰CCD数字成像，图像分辨率达1600×1200或1920×1080.全天候辨别车辆特征、车牌号码及路口环境。

● 采用虚拟线圈识别技术，使用最.新的抗灯光干扰检测算法，现场环境无任何光源情况下，保持准确抓拍率，极大减少漏拍率。

● 能地适应阴影、光照、雨雪雾天等各种自然条件，其干扰小。

● 灵活的信息叠加：前端抓拍照片直接叠加信息，包括路段名称、抓拍时间、车牌号码、车牌颜色、方向、设备IP、车道号、违章信息等。

● 实用性强，具备开放性和标准性。

车牌识别功能是基于计算机视觉的车牌识别技术，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和分析处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，下面艾威尔为您介绍下车牌识别功能的特点。

1、车牌识别软件模块可以配合硬件共同实现车牌自动识别功能，使停车场系统更加完善。做到一卡一车。

2、自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。摄像系统可以采集车辆的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。