车牌识别系统现在在我们的生活中经常可以见到，车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。下面艾威尔带你来了解一下！

车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)是指能够检测到道路路面高速行驶的车辆并自动提取车辆.牌照的信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。

对于一些大型停车场来说，非常头疼的事情就是当发生一些什么紧急事情的时候，不能立刻联系上车主，所以很是头疼，随着车牌识别系统的引入，大大的解决了这一难题，下面艾威尔为你介绍下车牌识别系统在停车场，单位等一些地方的管理。

车牌信息自动识别;自动建立车牌与身份卡一一对应关系，当车辆出场时，系统会自动核对，防止无入场身份的人开车出场和有入场身份的人开别人的车出场;建立免费车辆数据库，只有免费车辆数据库中的车辆才能免费放行;建立黑名单车辆数据库，当黑名单车辆通过出口的时候，系统会自动报警，提示进行相关处理。

我们平时开着车从小区出来都会在门卫口，刷卡，在我们面前的横杆就自动的起来给我们放行了，这就是车牌识别是不是感到很神奇，下面就让艾威尔带你来了解一下车牌识别的软件是什么样的！

软件原理：

车牌识别是基于计算机视觉和模式识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等一系列算法运算，其运行流程如下:

图像采集:

通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。

车牌定位:

车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。

车牌定位算法的好坏，由车牌检出率来评估，目前市面上优秀的车牌识别系统，检出率能达到99%以上。

其核心是利用车牌区域的纹理特性，进行车牌定位，常用的车牌检测算法包括:利用梯度信息投影统计;利用小波变换作分割;车牌区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方法等